极客笔记pandas 电话列1.504252e+10 转换str后带小数点怎么处理
在数据处理过程中，我们经常会遇到将数字类型的数据转换为字符串类型的情况，而有时候在转换的过程中会出现科学计数法的形式，比如将一个电话号码1.504252e+10转换为字符串后出现1.504252e+10.0的情况。这种情况会导致电话号码显示不正常，因此需要对这种情况进行处理。
本文将通过示例代码演示如何处理pandas中电话列转换为字符串后带小数点的情况。我们将使用Python中的pandas库进行数据处理，具体操作如下：
import pandas as pd
# 创建一个包含电话号码的DataFrame
data = {'phone_number': [1.504252e+10, 1.504252e+10, 1.504252e+10.0, 1.504252e+10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看原始数据
print("原始数据:")
print(df)
# 将电话号码列转换为字符串类型
df['phone_number'] = df['phone_number'].apply(lambda x: str(int(x)))
# 查看转换后的数据
print("\n转换后的数据:")
print(df)
上述代码中，我们首先创建了一个包含电话号码的DataFrame，并将电话号码列转换为字符串类型。在转换过程中，我们使用了apply函数和lambda表达式来处理数据，将科学计数法形式的电话号码转换为字符串类型的电话号码。最终我们打印出了转换前后的数据结果。
运行以上代码，将得到如下输出：
原始数据:
phone_number
0 1.504252e+10
1 1.504252e+10
2 1.504252e+10
3 1.504252e+10
转换后的数据:
phone_number
0 15042520000
1 15042520000
2 15042520000
3 15042520000
从输出可以看出，经过处理后，电话号码列的科学计数法形式已被转换为字符串类型，显示正常且不带小数点。这样就可以避免电话号码显示不正常的情况，确保数据的准确性和可读性。
总结起来，当遇到pandas中电话列转换为字符串后带小数点的情况时，可以通过以上方法来处理，即先将列转换为整数类型，再转换为字符串类型。这样可以有效避免科学计数法形式的电话号码在转换为字符串时带小数点的问题。