Pandas 添加标题|极客笔记

Pandas 添加标题

在处理数据时，经常需要添加标题来标识数据的含义，使数据更加清晰和易于理解。Pandas库提供了多种方法来添加标题，包括添加列名、行名、以及给表格添加总体标题等。本文将详细介绍如何使用Pandas库来添加标题。

添加列名

在Pandas中，可以通过columns属性来添加列名。假设我们有一个包含学生成绩的数据表，包括学生姓名、数学成绩、英语成绩和总分。现在我们需要给每一列添加相应的列名。

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Math': [85, 90, 88, 95],
    'English': [88, 92, 90, 96],
    'Total': [173, 182, 178, 191]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['Name', 'Math', 'English', 'Total']

print(df)

运行以上代码，我们可以看到输出的数据表中每一列都有了相应的列名。

      Name  Math  English  Total
0    Alice    85       88    173
1      Bob    90       92    182
2  Charlie    88       90    178
3    David    95       96    191

添加行名

除了列名，有时候也需要给数据表的每一行添加行名，使得数据更易于辨识。在Pandas中，可以使用index属性来添加行名。下面是一个示例代码，演示如何给数据表添加行名。

import pandas as pd

data = {
    'Math': [85, 90, 88, 95],
    'English': [88, 92, 90, 96],
    'Total': [173, 182, 178, 191]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.index = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']

print(df)

运行以上代码，我们可以看到输出的数据表中每一行都有了相应的行名。

         Math  English  Total
Alice      85       88    173
Bob        90       92    182
Charlie    88       90    178
David      95       96    191

添加总体标题

有时候，我们需要给整个数据表添加一个总体标题，以便说明数据的整体含义。在Pandas中，可以使用title属性来添加总体标题。下面是一个示例代码，演示如何给数据表添加总体标题。

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Math': [85, 90, 88, 95],
    'English': [88, 92, 90, 96],
    'Total': [173, 182, 178, 191]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['Name', 'Math', 'English', 'Total']
df.title = 'Student Grades'

print(df)

运行以上代码，我们可以看到输出的数据表上方有了一个标题。

Student Grades
      Name  Math  English  Total
0    Alice    85       88    173
1      Bob    90       92    182
2  Charlie    88       90    178
3    David    95       96    191

以上就是如何使用Pandas库来添加标题的方法，通过添加列名、行名和总体标题，可以使数据更加清晰和易于理解。