Pandas re.sub 函数会报错“Expected string or bytes-like object”

在本文中，我们将介绍Pandas re.sub 函数会报错“Expected string or bytes-like object”的原因和解决方法。

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问题描述

在使用Pandas中的re.sub函数替换某个列或者某个Series中的字符串时，有些用户可能会遇到如下错误：

TypeError: expected string or bytes-like object

错误原因

这个错误一般是由于传递给re.sub函数的对象不是一个字符串或字节串所引起的。

举个例子，我们有一个包含了字符串的Series，比如df['text']，我们想使用re.sub将’foo’替换为’bar’，我们可能会像下面这样写代码：

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({'text': ['foo', 'bar', 'baz']})
df['text'] = re.sub('foo', 'bar', df['text'])

然而这会报错：

TypeError: expected string or bytes-like object

因为我们传递给re.sub函数的是一个Series，而不是一个字符串或字节串。因此，我们需要使用apply函数，并传递一个lambda函数进行替换。

解决方法

import pandas as pd
import re

df = pd.DataFrame({'text': ['foo', 'bar', 'baz']})
df['text'] = df['text'].apply(lambda x: re.sub('foo', 'bar', x))

我们使用了apply来将re.sub应用到Series的每一个元素。根据具体情况，我们可以传递不同的lambda函数来满足不同的需求。

总结

在使用Pandas中的re.sub函数时，需要注意传递给函数的对象是否是一个字符串或字节串。当我们需要替换某个Series中的字符串时，使用apply函数进行操作会更加方便。希望这篇文章能够帮助你解决类似问题。