极客笔记Pandas刷新Excel外部数据
在本文中，我们将介绍如何使用Python的Pandas库来刷新Excel中的外部数据。在Excel中，您可能已经创建了一个包含外部链接数据的工作簿，例如从数据库或者其他数据源中自动获取的数据。当这些数据源发生改变时，如果您不手动更新工作簿中的数据，那么工作簿中的数据便会过时。使用Python的Pandas库可以很方便地自动刷新Excel中的外部数据。
阅读更多：Pandas 教程
Pandas简介
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它通常用于数据出版，金融建模，机器学习等数据密集型应用程序中。Pandas使用Numpy来支持其数据结构和计算功能。它为操作各种类型的数据提供了许多有用的函数和方法。
安装Pandas
在使用Pandas之前，您需要先安装它。您可以使用以下命令来安装Pandas：
pip install pandas
读取Excel数据
要获取Excel中的数据，我们可以使用Pandas的read_excel函数。例如，以下代码读取名为“data.xlsx”的Excel文件中的工作表“Sheet1”。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
现在，我们可以使用df变量来访问工作表中的数据了。下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())
上面的代码将获取名为“data.xlsx”的Excel文件中工作表“Sheet1”的前5行数据并打印出来。head()函数默认返回前5行数据。您可以通过传递整数值作为参数来获取前N行数据。
自动刷新Excel外部数据
现在，我们可以使用Pandas的read_excel函数来读取Excel中的数据。如果Excel文件中包含外部链接数据，在读取Excel文件时，Pandas会自动将外部链接数据作为数据框的一部分读取。这意味着我们可以使用Pandas来进行外部数据的刷新。
要刷新Excel中的外部数据，我们可以使用Pandas的ExcelWriter类。它允许我们将一个DataFrame写入Excel文件中，并且还可以选择刷新包含外部数据的工作簿。以下是一个例子：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, startrow=0)
# 刷新包含外部数据的工作簿
writer.refresh_epilog({'refresh_all': True})
上面的代码将读取Excel中的数据并写入同样的Excel文件中。然后，它使用ExcelWriter对象的refresh_epilog()方法来刷新包含外部数据的工作簿。
禁用刷新提示框
当我们刷新Excel工作簿中的外部数据时，Excel将显示一个提示框询问用户是否要刷新工作簿。如果您正在自动化Excel工作簿，并且不希望每次刷新时弹出提示框，您可以将Excel的设置更改为禁用这些提示框。
要禁用Excel中的刷新提示框，可以按照以下步骤操作：
- 打开Excel，并单击“文件”。
-
单击“选项”。
-
单击“数据”。
-
取消选择“在打开文件时自动刷新所有数据”，并选择“在工作簿中自动刷新数据”。
-
单击“OK”。
总结
在本文中，我们介绍了如何使用Pandas库读取Excel中的数据，并使用ExcelWriter对象刷新包含外部数据的Excel工作簿。此外，我们还讨论了如何禁用Excel中的刷新提示框，以便在自动化Excel工作簿时避免不必要的干扰。Python的Pandas库是一个强大的工具，可以帮助我们更高效地处理Excel中的数据，并在需要时动态地刷新外部数据。希望这篇文章对您有所帮助，感谢您的阅读！