py pandas 获取行数|极客笔记

py pandas 获取行数

在Python中，Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了许多灵活和高效的数据结构，特别适合用于数据分析和处理。在Pandas中，DataFrame是一个非常重要的数据结构，它类似于一个二维的表格，可以包含不同类型的数据。

有时候我们需要获取DataFrame的行数，这在数据分析和处理的过程中是非常常见的操作。在本文中，我们将详细介绍如何使用Pandas来获取DataFrame的行数，并给出一些示例代码和运行结果。

获取DataFrame的行数

要获取DataFrame的行数，可以使用shape属性或len()函数。下面分别详细介绍这两种方法。

使用shape属性

shape属性是DataFrame的一个属性，返回一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。要获取DataFrame的行数，只需要取元组的第一个元素即可。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的行数
rows = df.shape[0]
print("DataFrame的行数为：", rows)

运行以上代码，将得到如下输出：

DataFrame的行数为： 4

使用len()函数

除了使用shape属性，还可以使用Python的内置函数len()来获取DataFrame的行数。len()函数返回一个对象的长度或个数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取DataFrame的行数
rows = len(df)
print("DataFrame的行数为：", rows)

运行以上代码，将得到如下输出：