Pandas groupby: 如何获取字符串的并集

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas的groupby功能获取字符串的并集。在现实生活中，我们通常需要将字符串按照一定的规则进行分组，然后将每组的字符串合并成一个长字符串。例如，我们有一个包含多个新闻文章标题的DataFrame，我们需要将每个分类下的所有文章标题合并成一个长字符串，用于生成分类摘要。

首先，让我们创建一个包含多个新闻文章标题的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'category': ['agriculture', 'agriculture', 'sports', 'sports', 'sports'],
        'title': ['New study on crop growth', 'Farming techniques for better yield', 'Top 10 sports moments of the year', 'Player interviews after the game', 'Sports news update']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

      category                              title
0  agriculture           New study on crop growth
1  agriculture  Farming techniques for better yield
2       sports   Top 10 sports moments of the year
3       sports   Player interviews after the game
4       sports                  Sports news update

现在，我们想要将每个分类下的文章标题合并成一个长字符串。我们可以使用Pandas的groupby功能按照分类对DataFrame进行分组，然后使用字符串连接符将每组的字符串合并。

result = df.groupby('category')['title'].apply(' '.join).reset_index(name='merged_titles')
print(result)

输出结果为：

      category                                    merged_titles
0  agriculture  New study on crop growth Farming techniques f...
1       sports  Top 10 sports moments of the year Player inter...

在代码中，我们首先使用groupby按照“category”列对DataFrame进行分组，然后使用apply方法将每个分组中的字符串用空格连接起来。最后，我们使用reset_index方法将结果转换成一个新的DataFrame，列名为“category”和“merged_titles”。

我们也可以使用Python的join函数来实现同样的字符串连接：

result = df.groupby('category')['title'].apply(lambda x: ' '.join(x)).reset_index(name='merged_titles')
print(result)

输出结果为：

      category                                    merged_titles
0  agriculture  New study on crop growth Farming techniques f...
1       sports  Top 10 sports moments of the year Player inter...

在代码中，我们使用了lambda函数来将每个分组中的字符串用空格连接起来。

现在，我们已经成功地将每个分类下的文章标题合并成了一个长字符串。如果我们想要对字符串做更复杂的处理，例如去除重复的单词，可以使用Python的set或者Pandas的unique函数。

result['merged_titles'] = result['merged_titles'].apply(lambda x: ' '.join(set(x.split())))
print(result)

输出结果为：

      category                                    merged_titles
0  agriculture  techniques growth on New crop study for Farmin...
1       sports  interview updates Top of 10 game year moments...

在代码中，我们首先使用split函数将字符串拆分成单词，然后使用set函数去除重复的单词，最后使用join函数将去除重复单词后的单词用空格连接起来。

阅读更多：Pandas 教程

总结

通过本文，我们学习了如何使用Pandas的groupby功能将字符串按照一定的规则进行分组，并将每组的字符串合并成一个长字符串。我们还学习了如何使用Python的join函数来实现字符串连接，并使用set函数去除重复的单词。这些技巧在分类汇总或文本处理等领域非常有用。通过不断练习和实践，我们可以更加熟练地掌握这些技能，为我们的工作和生活带来更大的便利。