Pandas 如何使用Pandas在现有的Excel文件中保存一个新的工作表

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas在已有的Excel文件中保存一个新的工作表。Pandas是一个流行的Python数据分析工具，它提供了灵活的方式读取、处理和写出Excel文件。

Step 1：读取Excel文件

首先，我们需要使用Pandas读取已经存在的Excel文件。下面的代码演示如何读取一个名为“example.xlsx”的Excel文件，它包含一个名为“Sheet1”的工作表。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

读取Excel文件后，我们可以使用Pandas对数据进行任意操作，并在需要的时候将这些更改写回Excel文件。

Step 2：创建新的工作表

要将新的工作表写回Excel文件，我们需要首先创建一个Pandas数据帧，然后将其写入Excel文件的新工作表中。

下面是一个简单的例子，演示如何创建一个名为“Sheet2”的新工作表，为其添加数据，然后将其写入现有的Excel文件。

# 创建新的工作表
df2 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 将新的工作表写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

在这个例子中，我们使用Pandas.DataFrame创建了一个数据帧，数据帧中包含一个名为“Data”的列，其中包含了一些数字。然后，我们使用Pandas.ExcelWriter将这个新的工作表写入到同一个Excel文件的“Sheet2”工作表中。需要注意的是，在这个例子中，我们使用了“mode=‘a’”来打开Excel文件。这样可以确保我们将新的工作表添加到现有的Excel文件，而不是覆盖现有的内容。

如果要向现有的工作表中添加新的数据，而不是创建一个新的工作表，则可以先读取Excel文件中的工作表，然后将新数据添加到数据帧中。下面是一个示例：

# 读取Excel文件中的工作表
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将新数据添加到数据帧中
new_data = pd.DataFrame({'Data': [60, 70, 80, 90, 100]})
df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)

# 将更新后的数据写回Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='w') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个例子中，我们首先使用Pandas.read_excel读取了现有的Excel文件和工作表。然后，我们使用Pandas.concat将现有数据和新数据合并到同一数据帧中。最后，我们使用Pandas.ExcelWriter将更新后的数据写回到Excel文件中。