Pandas读取CSV文件报错

在本文中，我们将介绍Pandas读取CSV文件时报错的问题：FileNotFoundError: File b’\xe2\x80\xaa‘ despite correct path。该问题通常发生在文件路径正确且文件实际存在的情况下。
阅读更多：Pandas 教程

问题原因

该问题的原因是文件路径中含有不可见字符（invisible characters）。例如在Windows系统中，复制文件路径时经常会复制一些隐藏字符在文件路径前面，这些隐藏字符在程序读取时会被解释为不可识别的字符而导致报错。

解决方法

我们可以通过以下方法解决该问题：

1. 可以手动删除文件路径中的不可见字符，以确保文件路径正确无误。
2. 使用字符串的strip()方法移除字符串前后的空格，可以避免不可见字符的影响。

path = r"C:\Users\Admin\Desktop\example.csv"
df = pd.read_csv(path.strip())

3. 使用正则表达式来匹配路径，以确保文件路径正确无误

import re

path = r"C:\Users\Admin\Desktop\example.csv"
regex = re.compile(r"[\x00-\x7f]+")
match = regex.search(path.strip())

if match:
    df = pd.read_csv(match.group())

4. 更换文件路径为绝对路径

import os

path = r"example.csv"
abs_path = os.path.abspath(path)
df = pd.read_csv(abs_path)

总结

在读取CSV文件时，尽量避免使用含有不可见字符的文件路径，可以使用strip()方法或正则表达式为文件路径去除不可见字符，也可以使用绝对路径来避免该问题的发生。