Pandas 逐行填充数据框

在数据科学和机器学习中，Pandas是处理和分析数据的重要工具之一。本文将介绍如何通过逐行填充数据框来操作和管理数据。

创建一个空白的数据框

首先，我们需要创建一个空白的数据框。我们可以使用Pandas的DataFrame()函数创建一个空白的数据框，并指定列名。

import pandas as pd

column_names = ["Name", "Age", "Gender"]
df = pd.DataFrame(columns = column_names)
print(df)

我们得到以下输出结果：

Empty DataFrame
Columns: [Name, Age, Gender]
Index: []

逐行填充数据

要逐行填充数据，我们需要使用Pandas的loc()函数。使用loc()函数可以指定数据的行和列的索引，然后将数据填充到指定的位置。

下面是填充一行数据的示例代码：

df.loc[0] = ["Alice", 25, "Female"]
print(df)

我们得到以下输出结果：

    Name  Age  Gender
0  Alice   25  Female

如上所示，我们使用了df.loc[0]将数据填充到了数据框的第一行。

现在，我们可以使用for循环逐一填充多行数据。请看下面的示例代码：

for i in range(1, 4):
    name = "Person " + str(i)
    age = 20 + i
    gender = "Male" if i % 2 == 0 else "Female"
    df.loc[i] = [name, age, gender]

print(df)

我们得到以下输出结果：

       Name Age  Gender
0     Alice  25  Female
1  Person 1  21  Female
2  Person 2  22    Male
3  Person 3  23  Female

如上所示，我们使用了for循环逐一填充了三行数据。

通过列表逐行增加数据

我们也可以通过向列表中添加行数据来逐行增加数据。请看下面的示例代码：

data = [["Bob", 30, "Male"], ["Cathy", 27, "Female"]]
for row in data:
    df.loc[len(df)] = row

print(df)

我们得到以下输出结果：

       Name Age  Gender
0     Alice  25  Female
1  Person 1  21  Female
2  Person 2  22    Male
3  Person 3  23  Female
4       Bob  30    Male
5     Cathy  27  Female

如上所示，我们向数据框中添加了两行数据，并得到了更新后的数据框。