pandas 添加一行

pandas 添加一行

在进行数据处理时，经常会遇到需要添加一行新数据的情况。对于使用Python进行数据分析的人来说，pandas是一个非常常用的库。pandas提供了许多方便的操作，包括添加一行新数据。在本文中，我们将详细讨论如何使用pandas添加一行数据。

方法一：通过append()方法添加一行数据

1. 创建一个DataFrame

首先，我们需要创建一个DataFrame对象来存储数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

2. 添加一行数据

接下来，我们可以使用append()方法来添加一行数据。首先创建一个包含新数据的Series对象，然后调用append()方法将其添加到DataFrame中。示例代码如下：

new_row = pd.Series({'A': 4, 'B': 7}, name='3')
df = df.append(new_row)
print(df)

运行结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

通过上面的代码，我们成功地给DataFrame添加了一行新数据。

方法二：通过.loc[]索引器添加一行数据

另一种常用的方法是使用.loc[]索引器添加一行数据。这种方法更加简洁和直观。示例代码如下：

new_row = {'A': 5, 'B': 8}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)

运行结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7
4  5  8

通过上面的方法，我们也成功地给DataFrame添加了一行新数据。

小结

在本文中，我们介绍了两种常用的方法来使用pandas给DataFrame添加一行数据。第一种方法是使用append()方法，第二种方法是使用.loc[]索引器。这些方法都非常简单和直观，可以帮助我们轻松地处理数据添加的需求。