Pandas 创建一个空的数据框，然后填充数据

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas创建一个空的数据框，并向其中添加数据。

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创建空的数据框

使用Pandas创建空的数据框可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

其中columns参数定义了数据框的列名。

添加数据

向空的数据框中添加数据需要使用Pandas的loc方法。下面是一个例子：

df.loc[0] = [1, 2, 3]
df.loc[1] = [4, 5, 6]

此时，数据框中的数据为：

我们还可以使用循环来向数据框中添加数据。例如，在下面的代码中，我们使用for循环向数据中添加了100行数据：

for i in range(100):
    df.loc[i] = [i, i+1, i+2]

填充缺失值

有时候，我们需要将数据框中的缺失值填充为某个值。可以使用fillna方法来完成这个任务。例如，下面的代码将所有缺失值填充为0：

df = df.fillna(0)

也可以使用interpolate方法来对缺失值进行插值：

df = df.interpolate()

删除行或列

有时候，我们需要从数据框中删除一些行或列。可以使用drop方法来完成这个任务。例如，下面的代码删除了第一列：

df = df.drop('列1', axis=1)

删除行可以使用类似的方法，只需要将axis参数设置为0即可。

保存数据框

最后，我们可以使用Pandas的to_csv方法将数据框保存到文件中：

df.to_csv('data.csv', index=False)

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Pandas创建一个空的数据框，并向其中添加数据。我们还学习了如何填充缺失值、删除行或列，以及将数据保存到文件中。希望这篇文章能对您有所帮助！