Pandas Dataframe中合并两列文本的方法

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas Dataframe中的方法将两个文本列合并为一个新的列。

我们假设有一个包含以下内容的数据框：

Name	LastName
John	Smith
Jane	Roberts
Mike	Lee

我们的目标是将Name和LastName列合并为一个新列FullName，格式为“LastName，Name”。

阅读更多：Pandas 教程

方法一

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {
    'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
    'LastName': ['Smith', 'Roberts', 'Lee']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并列
df['FullName'] = df['LastName'] + ', ' + df['Name']

print(df)

这将输出以下结果：

Name	LastName	FullName
John	Smith	Smith, John
Jane	Roberts	Roberts, Jane
Mike	Lee	Lee, Mike

在这种情况下，我们可以直接将两列字符串相加，使用’，’将它们分开。

方法二

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {
    'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
    'LastName': ['Smith', 'Roberts', 'Lee']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数
def combine_names(row):
    return row['LastName'] + ', ' + row['Name']

# 合并列
df['FullName'] = df.apply(combine_names, axis=1)

print(df)

在这种情况下，我们需要定义一个函数来合并两个列中的字符串。使用.apply()方法和axis=1参数将函数应用于每一行。

方法三

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {
    'Name': ['John', 'Jane', 'Mike'],
    'LastName': ['Smith', 'Roberts', 'Lee']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并列
df['FullName'] = df[['LastName', 'Name']].agg(', '.join, axis=1)

print(df)

这将输出与前两种方法相同的结果。但是，它展示了解包列表（list unpacking）和.agg()方法的使用。我们使用列表['LastName', 'Name']来选择要将其合并的列。 .agg()方法将这两列作为输入，使用字符串', '在它们之间添加逗号和空格。