pandas获取单元格的值

pandas获取单元格的值

在使用pandas操作数据时，有时候我们需要获取DataFrame中某个特定单元格的值，本文将详细介绍如何使用pandas获取单元格的值。

1. 使用iloc方法

iloc是pandas中用于通过整数位置获取单元格值的方法。具体用法是通过指定行号和列号来获取对应单元格的数值。例如，我们有一个DataFrame df：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出如下：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
4  5  e

如果我们想获取第2行第1列的数值，可以使用iloc方法：

value = df.iloc[1, 0]
print(value)

输出为：

2

2. 使用at方法

at方法用于通过行标签和列标签获取单元格的值。和iloc方法不同的是，at方法只能获取单个单元格的值，不能获取多个值。例如，我们有一个DataFrame df：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data, index=['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee'])

print(df)

输出如下：

    A  B
aa  1  a
bb  2  b
cc  3  c
dd  4  d
ee  5  e

如果我们想获取标签为’bb’的行和标签为’B’的列的值，可以使用at方法：

value = df.at['bb', 'B']
print(value)

输出为：

b

3. 使用loc方法

loc方法和iloc方法类似，但是可以通过标签获取单元格的值。同样，我们还是以一个示例DataFrame df为例：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data, index=['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee'])

print(df)

输出如下：

    A  B
aa  1  a
bb  2  b
cc  3  c
dd  4  d
ee  5  e

如果我们想获取标签为’cc’的行和标签为’A’的列的值，可以使用loc方法：

value = df.loc['cc', 'A']
print(value)

输出为：

3

通过以上介绍，可以看出pandas提供了多种方法来获取DataFrame中单元格的值，开发者可以根据具体需求选择合适的方法来实现。