Pandas列中的标题词，排除特定词

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas处理一个常见的问题：从列中提取标题词，但排除特定的词。例如，我们有一个包含文章标题的数据集，我们想要提取所有标题中的关键词，但要排除一些常用的词语，如“the”、“and”、“of”等。我们将使用Pandas库来解决这个问题，并提供一些示例来说明。

阅读更多：Pandas 教程

使用Pandas提取标题词

首先，我们需要导入Pandas库，并读取包含标题的数据集。假设我们的数据集名为“df”，它包含一个名为“title”的列，其中包含文章的标题。

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('dataset.csv')

接下来，我们可以使用str.split()方法将标题拆分为单词，并将其存储为新的列。

# 拆分标题为单词
df['title_words'] = df['title'].str.split()

现在，我们在“title_words”列中有了一个包含标题单词的列表。接下来，我们可以使用Python列表解析来提取所有标题单词，同时排除我们不想要的单词。

# 提取标题词，排除特定词语
excluded_words = ['the', 'and', 'of']  # 需要排除的单词列表
df['key_words'] = df['title_words'].apply(lambda words: [word for word in words if word.lower() not in excluded_words])

现在，“key_words”列中存储了没有包含在排除词语列表中的标题词。我们可以在DataFrame中查看结果。

# 查看结果
print(df['key_words'])

示例说明

假设我们有一个包含以下文章标题的数据集：

title
-----------------------------------------------
The Importance of Data Analysis
Data Visualization and Its Benefits
Introduction to Machine Learning

我们想要提取这些标题中的词语，但要排除”the”和”of”这样的常用词语。我们可以使用上述代码来处理这个问题。

使用str.split()方法将标题拆分为单词，并将其存储为新的列：

title                                          | title_words
------------------------------------------------------------
The Importance of Data Analysis                | [The, Importance, of, Data, Analysis]
Data Visualization and Its Benefits            | [Data, Visualization, and, Its, Benefits]
Introduction to Machine Learning               | [Introduction, to, Machine, Learning]

然后，使用列表解析来提取标题词，同时排除”the”和”of”这样的常用词语：

title                                          | title_words                                | key_words
------------------------------------------------------------------------------------------
The Importance of Data Analysis                | [The, Importance, of, Data, Analysis]      | [Importance, Data, Analysis]
Data Visualization and Its Benefits            | [Data, Visualization, and, Its, Benefits]  | [Data, Visualization, Its, Benefits]
Introduction to Machine Learning               | [Introduction, to, Machine, Learning]      | [Introduction, Machine, Learning]

现在，我们可以看到在“key_words”列中成功提取了标题词，并且排除了我们不想要的词语。

总结

在本文中，我们使用了Pandas库来处理一个常见问题：从列中提取标题词，但排除特定的词语。我们介绍了如何使用Pandas的str.split()方法将标题拆分为单词，并使用列表解析来提取标题词，同时排除我们不想要的词语。通过示例说明，我们展示了如何在DataFrame中处理这个问题。希望本文对您有所帮助，并且您能够在实际工作中运用这些技巧。