pandas指定列求和

pandas指定列求和

在数据分析中，经常需要对数据集中的某几列进行求和操作。Python的pandas库提供了非常方便的方法来实现这一功能。本文将详细介绍如何使用pandas库对指定列进行求和操作。

1. 导入pandas库

首先，我们需要导入pandas库，如果尚未安装pandas库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

导入pandas库的代码如下：

import pandas as pd

2. 创建示例数据集

接下来，我们创建一个示例数据集，包括学生姓名、语文成绩、数学成绩和英语成绩。示例数据集如下所示：

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '语文成绩': [90, 85, 88, 92],
    '数学成绩': [80, 78, 85, 90],
    '英语成绩': [85, 88, 92, 89]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行结果如下所示：

   姓名  语文成绩  数学成绩  英语成绩
0  张三     90     80     85
1  李四     85     78     88
2  王五     88     85     92
3  赵六     92     90     89

3. 指定列求和

假设我们想要对语文成绩和数学成绩这两列进行求和操作，可以使用pandas的sum()方法来实现。代码如下：

sum_df = df[['语文成绩', '数学成绩']].sum()
print(sum_df)

运行结果如下所示：

语文成绩    355
数学成绩    333
dtype: int64

从结果可以看出，语文成绩列的总和为355，数学成绩列的总和为333。

4. 结论

通过本文的介绍，我们学习了如何使用pandas库对指定列进行求和操作。在实际数据分析中，这种操作非常常见，能够帮助我们更快地获取所需的统计信息。