Pandas 将timedelta转换为整数数据框

在本文中，我们将介绍如何将Python Pandas数据框中的timedelta类型转换为整数类型。timedelta是时间差，可以表示两个不同日期或时间的时间差。在处理时间序列数据时，我们常常需要将时间差转换为整数，以进行下一步分析。让我们来看看如何做到这一点。

阅读更多：Pandas 教程

创建一个Pandas数据框

首先，我们创建一个Pandas数据框，其中包含时间差列：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame({'date': [datetime(2021, 6, 1), datetime(2021, 6, 5), datetime(2021, 6, 9)], 
                   'timedelta': [pd.Timedelta('1 days 10:00:00'), pd.Timedelta('3 days 05:00:00'), 
                                 pd.Timedelta('6 days 01:00:00')]})

现在，我们有一个数据框df，其中有一个日期列和一个时间差列。我们可以使用以下代码来打印整个数据框：

print(df)

输出结果：

        date       timedelta
0 2021-06-01 1 days 10:00:00
1 2021-06-05 3 days 05:00:00
2 2021-06-09 6 days 01:00:00

将timedelta转换为整数

现在我们可以使用Pandas的astype方法将timedelta列转换为整数列。我们只需为astype方法传递’int64’参数即可将列转换为整数数据类型。以下是代码实现：

df['timedelta_int'] = df['timedelta'].astype('int64') // 10 ** 9 // 60 // 60 // 24

该代码使用了三个除法操作。首先，我们将整数除以10的9次幂，因为数据框中的timedelta值以纳秒为单位。接下来，我们将结果除以60，则结果为分钟。然后，我们将结果再除以60，然后再除以24，则结果为天数。最后，我们将结果存储在一个新列’timedelta_int’中。让我们看看新的数据框：

print(df)

输出结果：

        date       timedelta  timedelta_int
0 2021-06-01 1 days 10:00:00              1
1 2021-06-05 3 days 05:00:00              3
2 2021-06-09 6 days 01:00:00              6

我们现在有一个新列’timedelta_int’，其中存储了timedelta值的转换结果。