pandas取消科学计数|极客笔记

pandas取消科学计数

在使用 pandas 进行数据处理时，我们经常会遇到科学计数法（如 1.23e+05）的显示，虽然科学计数法在某些情况下很方便，但在其他情况下可能会影响数据的可读性。因此，有时候我们需要取消科学计数法的显示，而是显示完整的数字。

本文将介绍如何在 pandas 中取消科学计数法的显示，以便更好地展示数据。

我们首先创建一个简单的 DataFrame，用于演示如何取消科学计数法的显示：

import pandas as pd

data = {'A': [123456789.123456789],
        'B': [987654321.987654321]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行上面的代码，输出如下：

               A             B
0  123456789.123456789  987654321.987654321

可以看到，数据中的数字以科学计数法的形式显示，为了取消科学计数法的显示，我们可以通过设置 pandas 的显示选项来实现。

# 取消科学计数法显示
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
print(df)

重新运行代码，输出如下：

                           A             B
0  123456789.12  987654321.99

通过设置 pd.options.display.float_format 的格式为 '{:.2f}'.format，我们成功取消了科学计数法的显示，将所有数字都显示为两位小数的形式。

如果需要恢复科学计数法的显示，可以将 pd.options.display.float_format 的格式重新设置为 None：

# 恢复科学计数法显示
pd.options.display.float_format = None
print(df)

重新运行代码，数据将以科学计数法的形式显示。

有时候，我们只想取消某一列的科学计数法显示，而保留其他列的显示格式。这时我们可以使用 apply 函数结合 lambda 表达式来指定列取消科学计数法的显示格式。例如，取消列 ‘A’ 的科学计数法显示：

df['A'] = df['A'].apply(lambda x: '{:.2f}'.format(x))
print(df)

重新运行代码，A 列的数据将以两位小数的形式显示，而 B 列保持科学计数法的显示。

本文介绍了如何在 pandas 中取消科学计数法的显示，包括取消全局显示格式和指定列取消显示格式。取消科学计数法可以更好地展示数据，提高数据的可读性。在实际数据处理中，根据需求选择合适的显示格式是很重要的。