pandas判断单元格中包含字符|极客笔记

pandas判断单元格中包含字符

在数据处理和分析过程中，经常会遇到需要判断单元格中是否包含特定字符的情况。在Python中，pandas是一个常用的数据处理库，提供了丰富的函数和方法来处理数据。其中，判断单元格中是否包含字符是一个常见的操作。本文将详细介绍如何使用pandas来判断单元格中是否包含字符。

判断单元格中是否包含特定字符

在pandas中，可以使用str.contains()方法来判断单元格中是否包含特定字符。该方法接受一个字符串作为参数，表示要匹配的字符或字符串。下面是一个简单的示例，演示如何使用str.contains()方法来判断单元格中是否包含特定字符：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'B': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice', 'grapefruit']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法判断单元格中是否包含'apple'
df['A_contains_apple'] = df['A'].str.contains('apple')
df['B_contains_apple'] = df['B'].str.contains('apple')

print(df)

运行上面的代码，输出如下结果：

        A            B  A_contains_apple  B_contains_apple
0   apple    apple pie             True              True
1  banana  banana bread            False             False
2  orange  orange juice            False             False
3   grape    grapefruit            False             False

从输出可以看出，通过str.contains()方法，我们可以轻松地判断单元格中是否包含特定字符。在上面的示例中，我们分别判断了列’A’和列’B’中是否包含字符串’apple’，并将判断结果添加到DataFrame中。

判断单元格中是否包含多个字符

除了判断单元格中是否包含单个字符或字符串外，有时候我们还需要判断单元格中是否包含多个字符或字符串。在pandas中，可以使用正则表达式来实现这一功能。下面是一个示例代码，演示如何使用正则表达式来判断单元格中是否包含多个字符：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice', 'grapefruit']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains()方法和正则表达式判断单元格中是否同时包含'apple'和'pie'
df['A_contains_apple_pie'] = df['A'].str.contains('apple.*pie')

print(df)

运行上面的代码，输出如下结果：

              A  A_contains_apple_pie
0     apple pie                 True
1  banana bread                False
2  orange juice                False
3    grapefruit                False

从输出可以看出，我们通过正则表达式'apple.*pie'成功判断了单元格中是否同时包含’apple’和’pie’这两个字符串。

判断单元格中是否包含大小写敏感的字符串

在默认情况下，str.contains()方法是大小写不敏感的，即不区分大小写。如果需要进行大小写敏感的字符串匹配，可以通过设置case参数为True来实现。下面是一个示例代码，演示如何进行大小写敏感的字符串匹配：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': ['Apple pie', 'banana bread', 'Orange juice', 'Grapefruit']}
df = pd.DataFrame(data)

# 通过设置case参数为True，进行大小写敏感的字符串匹配
df['A_contains_apple'] = df['A'].str.contains('apple', case=True)

print(df)

运行上面的代码，输出如下结果：

               A  A_contains_apple
0      Apple pie             False
1   banana bread             False
2  Orange juice             False
3     Grapefruit             False

从输出可以看出，通过设置case=True，我们成功进行了大小写敏感的字符串匹配。