pandas取后几行

在数据分析和处理中，经常需要对数据进行切片或者截取。对于使用Python进行数据分析的人来说，pandas是一个非常常用的库。它提供了一个叫做DataFrame的数据结构，可以方便地对数据进行操作和处理。

本文将详细介绍如何使用pandas取后几行数据。在开始之前，我们先来简单了解一下pandas库。

1. 什么是pandas

pandas是一个开源的用于数据分析和处理的Python库。它使用NumPy（另一个重要的科学计算库）进行底层数据处理，同时提供了高效的数据结构和数据分析工具。

pandas提供了两个重要的数据结构：Series和DataFrame。Series是一维数组，类似于一维的表格，每个元素有一个标签（索引），可以类比为Excel中的一列。DataFrame是二维的表格结构，每个列可以有不同的数据类型，可以类比为Excel中的一个Sheet。

pandas的一大优势是对缺失数据的处理能力，同时也提供了灵活的重塑数据、切片、切块、聚合等功能。此外，pandas还支持从多种数据源读取数据，并可以导出数据到多种格式。

2. 如何获取pandas

pandas是一个Python第三方库，可以使用pip进行安装。在命令行中执行以下命令即可安装pandas：

pip install pandas

3. 使用pandas取后几行数据

pandas提供了几种方法来获取DataFrame的后几行数据。下面我们将一一介绍这些方法。

3.1 使用tail()方法

tail()方法是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于返回数据集的最后几行。默认情况下，它返回5行数据，但可以通过传递整数参数n来指定返回的行数。

下面是使用tail()方法获取DataFrame最后几行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jack', 'Lisa'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 默认返回5行数据
print(df.tail())

运行结果如下：

  Name  Age
0  Tom   20
1 Nick   25
2 John   30
3 Jack   35
4 Lisa   40

3.2 使用iloc属性

iloc是pandas库中DataFrame对象的一个属性，用于通过整数索引获取数据。它可以接收两个整数参数，表示从哪一行到哪一行（不包括这两行）。

下面是使用iloc属性获取DataFrame最后几行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jack', 'Lisa'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc属性获取后几行数据
print(df.iloc[-3:])

运行结果如下：

  Name  Age
2 John   30
3 Jack   35
4 Lisa   40

3.3 使用tail()方法和iloc属性的组合

我们也可以通过tail()方法和iloc属性的组合来获取DataFrame最后几行的数据。通过tail()方法获取DataFrame的最后几行，然后使用iloc属性截取需要的行数。

下面是使用tail()方法和iloc属性的组合获取DataFrame最后几行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jack', 'Lisa'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用tail()方法获取最后3行，再使用iloc属性获取后2行
print(df.tail(3).iloc[-2:])

运行结果如下：