pandas 取最后一行|极客笔记

pandas 取最后一行

在数据分析和处理过程中，经常需要提取DataFrame中的特定行数据。有时候需要获取DataFrame中最后一行的数据，这在实际应用中是非常常见的操作。本文将详细介绍如何使用pandas库取最后一行的数据。

1. 使用`iloc`方法取最后一行数据

在pandas中，我们可以使用iloc方法通过指定行索引来提取DataFrame中的数据。要取最后一行数据，我们可以将DataFrame的行数减一作为索引输入给iloc方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# 取最后一行数据
last_row = df.iloc[-1]

print(last_row)

上面的示例代码中，首先我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，然后使用iloc方法取最后一行数据并打印出来。运行以上代码，输出如下：

A     5
B    50
Name: 4, dtype: int64

可以看到，最后一行的数据被成功提取出来。在这个示例中，我们使用负数索引-1来表示DataFrame中的最后一行。

2. 使用`tail`方法取最后一行数据

除了使用iloc方法外，pandas还提供了tail方法来快速获取DataFrame中的最后几行数据，其中默认取最后一行的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}

df = pd.DataFrame(data)

# 取最后一行数据
last_row = df.tail(1)

print(last_row)

运行以上代码，输出如下：