pandas query 判断数组包含

pandas query 判断数组包含

在 pandas 中，我们经常需要根据一列数据是否包含某个值来对数据进行过滤或者操作。其中一个常用的方法是使用 query 方法来进行条件筛选。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用 query 方法来判断数组是否包含某个特定的值。

1. 数据准备

首先，我们需要创建一个包含多个元素的 pandas DataFrame，用来演示如何使用 query 方法判断数组是否包含某个值。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'orange'],
    'C': [10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，得到的输出如下：

   A       B     C
0  1   apple  10.0
1  2  banana  20.0
2  3  cherry  30.0
3  4    date  40.0
4  5  orange  50.0

此时我们已经准备好了一个简单的 DataFrame，接下来我们将使用 query 方法来判断数组是否包含某个值。

2. 使用 query 方法判断数组是否包含某个值

首先，我们来看如何判断一列数据是否包含一个特定的值。例如，我们想要找出列 B 是否包含字符串 ‘banana’，我们可以使用下面的代码：

result = df.query("B.str.contains('banana')")
print(result)

运行以上代码，得到的输出如下：

   A       B     C
1  2  banana  20.0

可以看到，通过 query 方法，我们成功找到了包含字符串 ‘banana’ 的行。

在上面的示例中，我们使用了 str.contains 方法，这个方法是 pandas 中用于判断字符串是否包含某个子串的方法。如果我们想要判断数组是否包含一个数值，我们可以使用比较运算符，比如 >、<、== 等。下面是另一个示例，判断列 A 是否包含数字 3 的行：

result = df.query("A == 3")
print(result)

运行以上代码，得到的输出如下：

   A       B     C
2  3  cherry  30.0

可以看到，同样通过 query 方法，我们成功找到了包含数字 3 的行。

除了使用字符串方法和比较运算符以外，我们还可以使用 in 关键字来判断数组是否包含某个值。下面是一个示例，判断列 B 是否包含 ‘apple’ 或 ‘banana’ 的行：

result = df.query("B in ['apple', 'banana']")
print(result)

运行以上代码，得到的输出如下：

   A       B     C
0  1   apple  10.0
1  2  banana  20.0

可以看到，通过使用 in 关键字，我们成功找到了包含 ‘apple’ 或 ‘banana’ 的行。

3. 结论

通过上面的示例，我们详细介绍了如何使用 query 方法来判断数组是否包含某个值。在实际应用中，这种方法非常实用，可以帮助我们快速准确地筛选和操作数据。