Pandas：重设pandas时间戳的时间部分

在本文中，我们将介绍如何使用Python Pandas库重设pandas时间戳的时间部分。

有时候，我们只关心日期而不关心时间，或者只需要时间的某个特定部分，比如小时或分钟。在这种情况下，我们可以通过reset_index()和pandas DatetimeIndex对象中提供的方法来实现时间戳的时间部分的重新设置。以下是一些方法和示例：

阅读更多：Pandas 教程

方法1：将时间部分设置为0

我们可以将时间部分设置为0，以便只保留日期部分。下面的代码演示将数据框中的时间戳的时间部分设置为0：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，时间戳列名为ts
df = pd.DataFrame({'ts': pd.date_range('20200101', periods=4, freq='H')})

# 将时间戳的时间部分设置为0
df['ts'] = df['ts'].apply(lambda x: x.floor('D'))

结果将是以下内容：

          ts
0 2020-01-01
1 2020-01-01
2 2020-01-01
3 2020-01-01

可以看到，时间部分已被设置为0，只保留了日期部分。

方法2：提取时间部分

我们也可以提取时间戳的特定时间部分，比如小时或分钟。以下是一些示例代码：

提取小时部分

# 提取小时部分
df['hour'] = df['ts'].apply(lambda x: x.hour)

结果将是以下内容：

          ts  hour
0 2020-01-01     0
1 2020-01-01     1
2 2020-01-01     2
3 2020-01-01     3

可以看到，我们已经成功地从时间戳中提取了小时部分。

提取分钟部分

# 提取分钟部分
df['minute'] = df['ts'].apply(lambda x: x.minute)

结果将是以下内容：

          ts  hour  minute
0 2020-01-01     0       0
1 2020-01-01     1       0
2 2020-01-01     2       0
3 2020-01-01     3       0

可以看到，我们已经成功地从时间戳中提取了分钟部分。

方法3：创建DatetimeIndex对象并重新设置

我们还可以使用pandas DatetimeIndex对象来重新设置时间。以下代码演示如何使用DatetimeIndex对象：

# 将时间戳设置为DatetimeIndex
df = df.set_index('ts')

# 重新设置时间为0
df.index = df.index.map(lambda x: x.floor('D'))

结果将是以下内容：

            hour  minute
ts                     
2020-01-01     0       0
2020-01-01     1       0
2020-01-01     2       0
2020-01-01     3       0

可以看到，我们使用DatetimeIndex对象重设了时间部分，并成功地将数据框中的时间戳转换为仅包含日期的数据框。

总结

本文介绍了三种方法，通过这些方法我们可以轻松地重设pandas时间戳的时间部分。我们可以将时间部分设置为0以保留日期部分，提取时间戳的特定时间部分，或者使用DatetimeIndex对象重新设置时间。这些方法可以帮助我们更好地处理和分析时间序列数据。