极客笔记pandas打开表不显示含有公式数据
在数据分析和处理的过程中，我们经常会使用Python中的pandas库来打开、处理和分析数据。然而，在处理一些特殊类型的数据时，可能会遇到一些问题，比如打开的表中含有公式数据，但是在pandas中显示不正常。本文将深入探讨这个问题，并提供解决方法。
问题背景
在日常工作中，我们经常会从Excel等表格软件中导出数据，并使用pandas来进行进一步的处理和分析。然而，当表格中含有一些公式数据时，即使使用pandas正确地打开了表格文件，但在DataFrame中并不会显示这些公式数据，而是显示它们的值。这可能会给我们的数据处理和分析造成困扰，因为公式数据可能含有重要信息，需要保留。
问题示例
为了更直观地理解这个问题，我们来看一个示例。假设有一个包含公式数据的Excel表格文件formulas.xlsx，内容如下：
| A | B | C |
|---|---|---|
| 10 | 20 | =A1+B1 |
| 30 | 40 | =A2*B2 |
我们可以使用pandas来打开并读取这个文件，代码如下：
import pandas as pd
# 打开Excel表格文件
df = pd.read_excel('formulas.xlsx')
# 显示DataFrame
print(df)
如果我们运行上面的代码并打印DataFrame，我们将得到如下输出：
A B C
0 10 20 30
1 30 40 1200
可以看到，在DataFrame中，公式C1和C2并没有保留，而是显示了公式计算的值。这可能会给我们的数据处理带来不便。
问题分析
导致这个问题的原因是，pandas在打开Excel表格文件时，会默认将公式计算后的值存储在DataFrame中，并丢弃原始的公式数据。这样做的原因可能是为了方便数据处理和计算，但对于含有公式数据的表格来说，这样的行为并不友好。
解决方法
针对这个问题，我们可以尝试以下几种解决方法：
方法一：使用openpyxl库读取原始的公式数据
openpyxl是一个Python库，用来读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。我们可以使用openpyxl来直接读取Excel文件中的原始公式数据，示例代码如下：
from openpyxl import load_workbook
# 打开Excel表格文件
wb = load_workbook('formulas.xlsx')
ws = wb.active
# 读取单元格中的公式数据
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
如果我们运行上面的代码，将会得到如下输出：
(10, 20, '=A1+B1')
(30, 40, '=A2*B2')
可以看到，通过openpyxl库，我们成功读取了Excel文件中的原始公式数据。接下来，我们可以根据需要进一步处理这些数据。
方法二：使用xlrd库读取原始的公式数据
xlrd是Python的一个库，用于读取Excel文件。与openpyxl类似，我们也可以使用xlrd库来读取Excel文件中的原始公式数据，示例代码如下：
import xlrd
# 打开Excel表格文件
wb = xlrd.open_workbook('formulas.xlsx')
sheet = wb.sheet_by_index(0)
# 读取单元格中的公式数据
for row in range(sheet.nrows):
data = sheet.row_values(row)
print(data)
运行上面的代码，可以得到如下输出：
[10.0, 20.0, '=A1+B1']
[30.0, 40.0, '=A2*B2']
同样地，我们成功读取了Excel文件中的原始公式数据。可以根据具体需求选择使用openpyxl或xlrd库。
总结
在处理含有公式数据的Excel表格文件时，我们需要注意pandas在默认情况下会丢弃原始的公式数据，而只保留计算后的值。为了保留原始的公式数据，我们可以使用openpyxl或xlrd等库来读取Excel文件中的原始数据。这样可以更好地保留数据的完整性，方便我们进行进一步的处理和分析。