pandas df 设置index名称|极客笔记

pandas df 设置index名称

在 pandas 中，我们可以给 DataFrame 设置 index 的名称，使得数据更加清晰和易于理解。在实际数据处理过程中，经常需要对 DataFrame 进行操作并保存索引的含义。下面将详细介绍如何设置 index 的名称。

首先，让我们创建一个示例 DataFrame，以便后续操作和演示。

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

运行以上代码后，将得到以下输出：

   A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7  11
3  4  8  12

现在我们已经有了一个简单的 DataFrame，接下来我们将设置 index 的名称。

要给 index 设置名称，我们可以通过 rename_axis() 方法来实现。下面是一个示例代码：

df = df.rename_axis("Index Name")
print(df)

运行以上代码后，将得到以下输出：

              A  B   C
Index Name            
0             1  5   9
1             2  6  10
2             3  7  11
3             4  8  12

现在，我们在索引上成功设置了名称为 “Index Name”。

类似地，我们也可以给 DataFrame 的列设置名称。以下是一个示例代码：

df.columns.name = "Column Name"
print(df)

运行以上代码后，将得到以下输出：

Column Name  A  B   C
Index Name            
0             1  5   9
1             2  6  10
2             3  7  11
3             4  8  12

现在，我们在列名上也成功设置了名称为 “Column Name”。

通过以上示例，我们学习了如何在 pandas 中设置 DataFrame 的 index 和列的名称。这样可以方便我们对数据进行处理和分析，使得数据更具可读性和可理解性。