pandas筛选某列的非空值|极客笔记

pandas筛选某列的非空值

在数据处理和分析过程中，经常需要对数据进行筛选和清洗，其中一个常见的操作是筛选出某列的非空值。在 pandas 中，我们可以使用一些方法来实现这个目的，本文将详细介绍如何使用 pandas 筛选某列的非空值。

首先，我们需要导入 pandas 库，如果你的环境中没有 pandas 库，可以使用以下命令安装：

!pip install pandas

导入 pandas 库的方法如下：

import pandas as pd

为了演示如何筛选某列的非空值，我们首先创建一个包含有空值的 DataFrame。下面是一个示例代码：

data = {
    'A': [1, 2, None, 4, 5],
    'B': [None, 2, 3, 4, None],
    'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，我们可以看到创建的 DataFrame 包含了空值：

     A    B  C
0  1.0  NaN  a
1  2.0  2.0  b
2  NaN  3.0  c
3  4.0  4.0  d
4  5.0  NaN  e

接下来，我们将演示如何筛选某列的非空值。假设我们要筛选列 ‘A’ 中的非空值，我们可以使用 notnull() 方法来实现。代码如下：

filtered_df = df[df['A'].notnull()]
print(filtered_df)

运行以上代码，我们可以得到筛选后的结果：

     A    B  C
0  1.0  NaN  a
1  2.0  2.0  b
3  4.0  4.0  d
4  5.0  NaN  e

通过以上操作，我们筛选出了列 ‘A’ 中的非空值所在的行，空值所在的行被排除在结果之外。

在数据处理和分析过程中，筛选某列的非空值是一个常见的操作。通过使用 pandas 提供的方法，我们可以方便地实现这个目的。