极客笔记Pandas设置输出格式
Pandas 是一个强大的数据处理工具，通常用于数据的清洗、转换和分析。在使用 Pandas 进行数据分析时，我们常常需要输出数据到控制台或文件中。默认情况下，Pandas 的输出格式可能不够美观或符合我们的需求。在本文中，我们将介绍如何设置 Pandas 的输出格式，包括显示的精度、宽度、小数位数等。
1. 设置显示的精度
在 Pandas 中，我们可以通过设置pd.set_option('display.precision', n)来控制输出数据的精度，其中n是要显示的小数位数。默认情况下，精度为6。
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'A': [0.123456789, 1.23456789, 12.3456789]}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置显示精度为2
pd.set_option('display.precision', 2)
print(df)
运行结果：
A
0 0.12
1 1.23
2 12.35
2. 设置显示的宽度
我们可以通过设置pd.set_option('display.max_colwidth', n)来控制输出数据列的显示宽度，其中n是要显示的字符数。默认情况下，宽度为50。
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'A': ['Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut mollis nulla in urna luctus, id bibendum tortor luctus.', 'Sed euismod nunc vel magna tempus, at lobortis dolor rhoncus.', 'Quisque pellentesque eros id ex pretium, sit amet consectetur orci malesuada.']}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置显示宽度为80
pd.set_option('display.max_colwidth', 80)
print(df)
运行结果：
A
0 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut mollis nulla in...
1 Sed euismod nunc vel magna tempus, at lobortis dolor rh...
2 Quisque pellentesque eros id ex pretium, sit amet consectetur orci malesuada.
3. 设置显示的行数
我们可以通过设置pd.set_option('display.max_rows', n)来控制输出数据行的显示数量，其中n是要显示的行数。默认情况下，行数为60。
import pandas as pd
# 创建一个大型示例数据集
data = {'A': range(100)}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置显示行数为5
pd.set_option('display.max_rows', 5)
print(df)
运行结果：
A
0 0
1 1
... ...
98 98
99 99
[100 rows x 1 columns]
4. 设置显示的列数
我们可以通过设置pd.set_option('display.max_columns', n)来控制输出数据列的显示数量，其中n是要显示的列数。默认情况下，列数为20。
import pandas as pd
# 创建一个宽列示例数据集
data = {f'column_{i}': range(10) for i in range(30)}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置显示列数为5
pd.set_option('display.max_columns', 5)
print(df)
运行结果：
column_0 column_1 ... column_28 column_29
0 0 0 ... 0 0
1 1 1 ... 1 1
2 2 2 ... 2 2
3 3 3 ... 3 3
4 4 4 ... 4 4
5 5 5 ... 5 5
6 6 6 ... 6 6
7 7 7 ... 7 7
8 8 8 ... 8 8
9 9 9 ... 9 9
[10 rows x 30 columns]
5. 其他设置
除了上述设置外，Pandas 还提供了其他一些设置选项，例如pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.format)可用于控制浮点数的输出格式，pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)可用于禁止换行显示数据帧等。
设置这些选项可以帮助我们更好地控制数据的输出格式，使其更易于阅读和理解。
总之，通过正确设置 Pandas 的输出格式，我们可以更好地展示和分享数据分析结果，提高工作效率和效果。