pandas 返回最大行数|极客笔记

pandas 返回最大行数

在使用pandas进行数据分析时，经常会遇到需要查看数据集的行数的情况。pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的函数来处理数据。在本文中，我们将详细讨论如何使用pandas来返回数据集中的最大行数。

pandas简介

pandas是一个基于NumPy的开源数据分析工具，它提供了快速、灵活且富有表现力的数据结构，用于进行数据处理和分析。pandas的主要数据结构包括Series和DataFrame，前者用于存储一维数据，后者用于存储二维数据。

返回最大行数的方法

要返回数据集中的最大行数，我们可以使用pandas的shape属性或len()函数。以下将详细介绍这两种方法。

使用shape属性

shape属性返回数据集的行数和列数，我们可以通过shape[0]来获取数据集的行数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 返回最大行数
max_rows = df.shape[0]
print("最大行数为：", max_rows)

运行以上代码，输出如下：

最大行数为： 5

使用len()函数

另一种方法是使用len()函数来获取DataFrame的行数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 返回最大行数
max_rows = len(df)
print("最大行数为：", max_rows)

再次运行以上代码，输出如下：