Pandas将DataFrame追加到Excel中的方法

在本文中，我们将介绍如何使用Pandas将DataFrame追加到Excel中。Pandas是一种强大的数据分析工具，可以方便地处理和操作数据。它提供了丰富的功能来读取、处理和写入Excel文件。

Pandas读取Excel文件

在开始介绍如何将DataFrame追加到Excel之前，我们首先需要了解如何使用Pandas读取Excel文件。Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件。下面是一个读取Excel文件并将其显示为DataFrame的示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

上述代码通过read_excel()函数从名为”data.xlsx”的Excel文件中读取数据，并将其存储在DataFrame变量df中。然后，通过打印df来显示数据。

Pandas将DataFrame追加到已存在的Excel文件

要将DataFrame追加到已存在的Excel文件中，我们可以使用Pandas提供的to_excel()函数。下面是一个将DataFrame追加到Excel文件的例子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=3, startcol=2, index=False, header=False, mode='a')

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame，并以Sheet1为名称将其追加到名为”data.xlsx”的Excel文件中。startrow和startcol参数用于指定数据的起始位置。index和header参数用于控制是否包含索引和列名。mode参数设置为’a’，表示追加模式。

Pandas将多个DataFrame追加到Excel文件的不同Sheet

有时候我们需要将多个DataFrame追加到Excel文件的不同Sheet中。这可以通过指定不同的sheet_name来实现。下面是一个将多个DataFrame追加到Excel文件的不同Sheet的例子：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=3, startcol=2, index=False, header=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', startrow=3, startcol=2, index=False, header=False)

上述代码中，我们首先创建了两个DataFrame，然后使用ExcelWriter类实例化一个Excel写入器，并将其命名为writer。通过将writer传递给to_excel()函数，我们可以将DataFrame追加到不同的Sheet中。

Pandas追加DataFrame时自动调整列宽

在将DataFrame追加到Excel文件中时，有些列可能太宽而无法完全展示。为了解决这个问题，我们可以使用OpenPyXL库对Excel文件进行进一步的处理，以调整列宽使其适应内容。下面是一个示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=3, startcol=2, index=False, header=False, mode='a')

book = load_workbook('data.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

for sheet_name in writer.sheets:
    sheet = writer.sheets[sheet_name]
    for column_cells in sheet.columns:
        length = max(len(str(cell.value)) for cell in column_cells) + 2
        sheet.column_dimensions[sheet_name].width = length
writer.save()

上述代码中，我们首先使用OpenPyXL的load_workbook()函数加载Excel文件。然后，我们通过将writer的book属性设置为打开的Excel文件，将writer的sheet属性设置为包含所有Sheet的字典。接下来，我们遍历每个Sheet并计算需要调整的列宽度。最后，我们将调整后的Excel文件保存。

总结

本文介绍了如何使用Pandas将DataFrame追加到Excel文件中。我们通过to_excel()函数向已存在的Excel文件中追加数据，并且可以灵活地控制数据的起始位置、是否包含索引和列名等。我们还学习了如何将多个DataFrame追加到Excel文件的不同Sheet，并使用OpenPyXL库自动调整列宽。通过掌握这些方法，我们能够更好地处理和操作数据，并将结果保存到Excel文件中。