Pandas DataFrame前插入一行数据

Pandas DataFrame前插入一行数据

在数据分析和处理中，我们经常会用到Pandas库来处理数据，其中DataFrame是一种非常常用的数据结构。有时候，在进行数据处理的过程中，我们需要在DataFrame中最前面插入一行新的数据，本文将详细介绍如何实现这个操作。

1. 创建一个示例DataFrame

首先，让我们创建一个示例的DataFrame，以便后续演示如何在最前面插入一行数据。我们将使用Pandas库来创建一个包含学生信息的DataFrame，包括学生姓名、年龄和成绩三个字段。

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [20, 21, 22],
        'Score': [85, 90, 88]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，我们将得到如下的DataFrame:

      Name  Age  Score
0    Alice   20     85
1      Bob   21     90
2  Charlie   22     88

这个示例DataFrame包含了三位学生的信息，现在我们将在最前面插入一行新的数据。

2. 在DataFrame最前面插入一行数据

为了在DataFrame最前面插入一行数据，我们可以使用concat方法和pd.Series对象。下面是具体的操作步骤:

new_data = {'Name': 'David', 'Age': 19, 'Score': 87}
new_row = pd.Series(new_data, name=0)

df = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop=True)
print(df)

运行以上代码，我们将在原始DataFrame的最前面插入了一行新的数据，得到的结果如下:

      Name  Age  Score
0    David   19     87
1    Alice   20     85
2      Bob   21     90
3  Charlie   22     88

可以看到，David这位学生的信息已经成功插入到了DataFrame的最前面。

3. 结语

通过上面的示例，我们学习了如何在Pandas的DataFrame中最前面插入一行新的数据。这种操作在数据处理中是非常有用的，能帮助我们更灵活地进行数据处理和分析。