Pandas tail详解
Pandas是一个功能强大的数据分析工具,提供了用于数据操作和分析的丰富功能和工具。在Pandas中,tail
方法用于返回数据集的末尾几行。这种方法特别适合在查看大型数据集时快速浏览数据的末尾部分。
语法
tail
方法的语法如下:
DataFrame.tail(n=5)
参数n
表示要返回的行数,默认值为5。如果没有指定n
,则默认返回最后5行。
示例
让我们通过一个简单的示例来演示如何使用tail
方法。
假设我们有一个包含学生考试成绩的数据集,数据集的前几行如下所示:
学生姓名 | 科目 | 分数 |
---|---|---|
小明 | 数学 | 90 |
小明 | 英语 | 85 |
小红 | 数学 | 88 |
小红 | 英语 | 92 |
小刚 | 数学 | 76 |
小刚 | 英语 | 80 |
我们可以使用tail
方法查看数据集的最后3行:
import pandas as pd
data = {'学生姓名': ['小明', '小明', '小红', '小红', '小刚', '小刚'],
'科目': ['数学', '英语', '数学', '英语', '数学', '英语'],
'分数': [90, 85, 88, 92, 76, 80]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.tail(3))
运行上述代码,我们将得到如下输出:
学生姓名 科目 分数
4 小刚 数学 76
5 小刚 英语 80
从输出中可以看到,tail
方法返回了数据集的最后3行数据。
注意事项
tail
方法返回的是一个新的DataFrame对象,而不是原始DataFrame对象的视图。- 当指定的行数大于数据集的总行数时,
tail
方法将返回整个数据集。 - 如果数据集为空,
tail
方法将返回一个空的DataFrame对象。
总的来说,tail
方法是一个非常方便的方法,可以帮助我们快速查看数据集的末尾部分,从而更好地了解数据的整体情况。如果需要查看数据集的头部部分,可以使用head
方法。