pandas显示某列最大最小值

pandas显示某列最大最小值

在数据分析和处理过程中，经常需要查看某一列的最大值和最小值，以便对数据有更深入的了解。而使用Python中的pandas库可以非常方便地实现这个功能。在本文中，我们将详细介绍如何使用pandas来显示某列的最大值和最小值。

1. 导入pandas库

首先，我们需要导入pandas库，如果你还没有安装pandas，可以使用以下代码进行安装：

!pip install pandas

然后在代码中导入pandas库：

import pandas as pd

2. 创建示例数据

接下来，我们创建一个示例数据用于演示。我们创建一个包含学生姓名、年龄和成绩的DataFrame：

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'Age': [20, 21, 22, 23, 24],
    'Score': [85, 90, 88, 92, 87]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，我们可以得到以下DataFrame：

      Name  Age  Score
0    Alice   20     85
1      Bob   21     90
2  Charlie   22     88
3    David   23     92
4    Emily   24     87

3. 显示某列最大最小值

现在我们已经有了一个包含学生信息的DataFrame，下面我们将演示如何显示某一列（比如成绩）的最大值和最小值。

3.1 显示最大值

要显示某列的最大值，可以使用max()方法。比如我们要显示成绩列的最大值：

max_score = df['Score'].max()
print('最高分数:', max_score)

运行以上代码，我们可以得到成绩列的最大值：

最高分数: 92

3.2 显示最小值

同样地，要显示某列的最小值，可以使用min()方法。比如我们要显示成绩列的最小值：

min_score = df['Score'].min()
print('最低分数:', min_score)

运行以上代码，我们可以得到成绩列的最小值：

最低分数: 85

4. 结语

通过本文的介绍，我们学会了如何使用pandas库来显示某列的最大值和最小值。