pandas dataframe增加一行

pandas dataframe增加一行

在处理数据分析和数据处理任务时，经常会用到pandas库来处理数据。pandas是一个强大的数据分析库，它提供了许多功能来处理和操作数据。在pandas中，我们经常需要向DataFrame中添加新的数据行。本文将详细介绍如何使用pandas向DataFrame中增加一行数据。

创建一个简单的DataFrame

首先，让我们创建一个简单的DataFrame来演示如何向其中添加新的数据行。我们将创建一个包含学生姓名和年龄的DataFrame。

import pandas as pd

# 创建一个包含学生姓名和年龄的字典
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 21, 22]}

# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，我们得到如下输出：

   姓名  年龄
0  张三   20
1  李四   21
2  王五   22

现在我们已经创建了一个包含学生姓名和年龄的DataFrame。

向DataFrame中增加一行数据

要向DataFrame中增加一行数据，我们可以使用append()方法。append()方法可以将新的行数据添加到DataFrame中。下面是一个示例代码，演示如何向DataFrame中增加一行数据。

# 创建一个新的数据行
new_data = {'姓名': '赵六', '年龄': 23}

# 将新的数据行添加到DataFrame中
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)

在上面的代码中，我们创建了一个新的数据行{'姓名': '赵六', '年龄': 23}，然后使用append()方法将该数据行添加到DataFrame中，并设置ignore_index=True参数来重新生成索引。运行以上代码，我们得到如下输出：

   姓名  年龄
0  张三   20
1  李四   21
2  王五   22
3  赵六   23

可以看到，新的数据行{'姓名': '赵六', '年龄': 23}已经成功添加到DataFrame中。

小结

本文介绍了如何使用pandas向DataFrame中增加一行数据。通过append()方法，我们可以轻松地向DataFrame中添加新的数据行。在实际工作中，当需要动态地向DataFrame中增加数据时，这个方法将会非常有用。