用Python Pandas编写程序从datetime列中分离日期和时间

在数据处理中，我们经常需要从datetime类型的列中分离出日期和时间。使用Python Pandas库可以很方便地实现这一功能。

分离日期和时间

为了演示如何从datetime列中分离出日期和时间，我们首先创建一个示例数据，包含一个日期时间列。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'datetime': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 11:00:00', '2021-01-03 12:00:00']}
df = pd.DataFrame(data)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])  # 将列转换为datetime类型
print(df)

输出结果为：

             datetime
0 2021-01-01 10:00:00
1 2021-01-02 11:00:00
2 2021-01-03 12:00:00

接下来，我们可以使用Pandas的dt属性获取日期和时间。

# 获取日期和时间
df['date'] = df['datetime'].dt.date
df['time'] = df['datetime'].dt.time
print(df)

输出结果为：

             datetime        date      time
0 2021-01-01 10:00:00  2021-01-01  10:00:00
1 2021-01-02 11:00:00  2021-01-02  11:00:00
2 2021-01-03 12:00:00  2021-01-03  12:00:00

如上所示，我们使用了dt属性，分别获取了日期和时间，并将它们添加到了DataFrame中的新列中。

转换为字符串

有时候，我们需要将日期和时间转换为字符串类型。使用strftime()函数可以实现这一功能。

# 将日期和时间转换为字符串
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
df['time'] = df['time'].apply(lambda x: x.strftime('%H:%M:%S'))
print(df)

输出结果为：

             datetime        date      time
0 2021-01-01 10:00:00  2021-01-01  10:00:00
1 2021-01-02 11:00:00  2021-01-02  11:00:00
2 2021-01-03 12:00:00  2021-01-03  12:00:00