Python – 通过索引在Pandas DataFrame中重命名列名，而不使用rename()

当我们使用Pandas处理数据时，通常需要重命名DataFrame中的列，以便更方便地操作和理解数据。Pandas提供了一个非常方便的方法“rename()”来重命名列名，但有时我们可能需要通过索引方式来重命名列名而不使用“rename()”方法。

本文将介绍如何在Pandas DataFrame中通过索引方式重命名列名，以及如何处理一些常见的问题，例如：

如何重命名所有列名？
如何获取当前列名列表？
如何重命名一些列，并保留其他列名不变？

重命名所有列名

首先，让我们看看如何一次将所有列名重命名为新列名。

我们可以使用Pandas DataFrame的.columns属性，将其赋值为新的列名列表即可。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.columns = ['new_name_1', 'new_name_2', 'new_name_3']
print(df)

输出：

   new_name_1  new_name_2  new_name_3
0           1           2           3
1           4           5           6
2           7           8           9

这样就可以将所有列名重命名为新的列名了。

获取当前列名列表

在重命名列名之前，我们可能需要获取当前DataFrame的列名列表。

我们可以用.columns属性获取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.columns)

输出：

Index(['col_name_1', 'col_name_2', 'col_name_3'], dtype='object')

我们也可以将其转换为列表类型：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(list(df.columns))

输出:

['col_name_1', 'col_name_2', 'col_name_3']

重命名一些列，并保留其他列名不变

接下来，让我们看一下如何只重命名一些列名，同时保留其他列名不变。

我们可以使用Pandas DataFrame的.rename方法，将一个字典作为参数传递，其中键是旧的列名，值是新的列名。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.rename(columns={'col_name_1': 'new_name_1', 'col_name_2': 'new_name_2'})
print(df)

输出：

   new_name_1  new_name_2  col_name_3
0           1           2           3
1           4           5           6
2           7           8           9

这样就可以只重命名指定列名了。

通过索引方式重命名列名

现在，让我们看一下如何通过索引方式重命名列名。

Pandas提供了一个非常方便的方法，那就是通过.iloc和.get_loc方法，获取每个列名对应的列索引。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
col_index = df.columns.get_loc('col_name_1')
df.columns.values[col_index] = 'new_name_1'
print(df)

输出：

   new_name_1  col_name_2  col_name_3
0           1           2           3
1           4           5           6
2           7           8           9

如果我们需要重命名多个列名，我们可以通过循环来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
old_names = ['col_name_1', 'col_name_2']
new_names = ['new_name_1', 'new_name_2']

for old, new in zip(old_names, new_names):
    col_index = df.columns.get_loc(old)
    df.columns.values[col_index] = new
print(df)

输出：

   new_name_1 new_name_2  col_name_3
0           1           2           3
1           4           5           6
2           7           8           9

通过这种方式，我们可以更加灵活地进行列名的重命名操作，尤其是当我们需要根据一些条件来选择列名进行重命名时，会非常有用。