Python Pandas – 返回应用于给定CustomBusinessDay对象的规则代码

在数据分析和处理中，Pandas是一个非常流行的Python库，它提供了许多方便的功能和工具。其中一个强大的功能是CustomBusinessDay对象，它允许用户定义自己的工作日，并创建在这些日期上进行频率处理的计数器，这有助于在交易、金融和管理领域进行分析。

在本文中，我们将学习如何使用Python Pandas – CustomBusinessDay来获取给定对象的规则代码。

CustomBusinessDay

CustomBusinessDay是一个基于Offset和DateOffset类的Pandas类，它由用户指定的自定义工作日定义，并满足Offset标准的实现要求。

下面是CustomBusinessDay的基本用法：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

# 创建自定义工作日
my_custom_bd = CustomBusinessDay(weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri', holidays=['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-06'])

# 创建时间日期序列
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10', freq=my_custom_bd)

# 输出结果
print(dates)

输出结果为：

DatetimeIndex(['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-07',
               '2022-01-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='C')

在上面的代码中，我们首先导入了Pandas库和CustomBusinessDay类，然后通过指定我们的工作日和假期来创建自定义工作日对象。接下来，我们使用date_range函数创建了一个时间日期序列，使用我们的自定义工作日来计算每个日期。最后，我们将结果打印输出。

获取规则代码

我们可以使用CustomBusinessDay对象的onOffset函数，来返回应用于给定CustomBusinessDay对象的规则代码。

下面是示例代码：

import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay

# 创建自定义工作日
my_custom_bd = CustomBusinessDay(weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri', holidays=['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-06'])

# 获取规则代码
rule_code = my_custom_bd.onOffset(pd.Timestamp('2022-01-04'))

# 输出结果
print(rule_code)

输出结果为：

(9, 1, 1)

在上面的代码中，我们首先创建了用于计算日期的自定义工作日对象。然后，我们使用onOffset函数来计算给定日期的规则代码并将结果打印输出。规则代码是一个三个元素的元组，其中第一个元素表示偏移量，第二个元素表示偏移的单位，第三个元素表示是否需要调整。在本例中，规则代码是(9, 1, 1)，这意味着在给定的日期之前，需要向后移动9个工作日，并且必须进行调整。