Python Pandas – 将PeriodIndex对象的频率对象作为字符串返回

在Pandas中，有一个对象类型叫做PeriodIndex，它是由一组时期(period)组成的索引。时期(period)是以一段时间作为单位来表示时间的一种方式，比如：一天、一个月、一年等等。当我们创建一个PeriodIndex时，需要指定这组时期的频率(frequency)，比如：每天、每月、每年等等。如果我们需要获取这个PeriodIndex的频率(frequency)对象，并以字符串的形式返回，那该怎么做呢？接下来，我们就来介绍一下如何在Python Pandas中实现这个功能。

1. 创建PeriodIndex对象

首先，我们需要先创建一个PeriodIndex对象，下面是一个示例代码：

import pandas as pd

dates = pd.period_range(start='2021-01-01', end='2021-12-31', freq='M')

print(dates)

输出结果如下：

PeriodIndex(['2021-01', '2021-02', '2021-03', '2021-04', '2021-05', '2021-06',
             '2021-07', '2021-08', '2021-09', '2021-10', '2021-11', '2021-12'],
            dtype='period[M]', freq='M')

上面的代码中，我们使用了pandas.period_range()函数来创建一个包含2021年1月到12月每个月的PeriodIndex对象，其中freq=’M’指定了时间的频率为每个月。可以看到，打印出来的PeriodIndex对象中，每个时期(period)都以字符串的形式表示了。

2. 获取频率(frequency)对象

接下来，我们就需要获取这个PeriodIndex对象的频率(frequency)对象了。可以使用对象的freq属性来获取，代码如下：

freq_str = dates.freqstr

print(freq_str)

输出结果如下：

'M'

上面的代码中，我们使用了PeriodIndex对象的freqstr属性来获取频率(frequency)对象，并将其以字符串的形式赋值给freq_str变量。这里频率对象为’M’，表示每个时期的频率是每个月。

值得注意的是，如果创建PeriodIndex对象时没有指定频率(frequency)，则它的freq属性值为None。在这种情况下，我们需要先指定频率(frequency)并重新赋值，才能获取到频率(frequency)对象。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

dates = pd.period_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31')

print(dates.freq)   # 输出为 None

dates.freq = 'D'    # 指定频率为每天

freq_str = dates.freqstr

print(freq_str)

输出结果如下：

'd'

上面的代码中，我们使用了pandas.period_range()函数创建了包含2022年1月1日到12月31日每天日期的PeriodIndex对象，但是没有指定频率(frequency)。接着，我们使用了对象的freq属性来获取它的频率(frequency)对象，结果为None。接下来，我们指定频率(frequency)为每天(‘D’)，并使用freqstr属性来获取频率(frequency)对象，结果为’d’。