极客笔记Python Pandas – 返回应用于BusinessHour偏移的增量数
使用Pandas库可以轻松地将时间序列数据转换和处理为我们需要的形式。而BusinessHour偏移是Pandas库中的一个非常有用的时间序列函数，该函数可以返回给定偏移量的BusinessHour增量数。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas库中的BusinessHour函数，并通过一些简单易懂的示例代码来帮助读者更好地理解该函数的用法。
BusinessHour函数
BusinessHour函数是Pandas库中的一个偏移函数，它可以增加或减少给定偏移量中的BusinessHour数量，并返回最终的日期时间。在Pandas库中，BusinessHour默认为从星期一至星期五的上午9点到下午5点。我们可以通过设置offset参数来更改默认设置，同时也可以通过调整weekday和starttime、endtime参数来自定义BusinessHour的开始和结束时间。
下面是使用BusinessHour函数的基本语法：
pd.DateOffset(hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, weeks=0, days=0, businessdays=0, years=0, months=0)
参数说明：
- hours、minutes、seconds、microseconds：分别表示时、分、秒、微秒的增量数。
- weeks：表示增加的周数。
- days：表示增加的天数。
- businessdays：表示增加的BusinessDay数量。
- years、months：分别表示年、月的增量数。
示例代码
示例1：使用BusinessHour向前偏移1个工作日
import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2021-10-01 09:00:00')
offset = pd.offsets.BusinessHour()
result = start + offset
print(result)
输出结果：
Timestamp('2021-10-04 09:00:00')
示例2：使用BusinessHour向前偏移2个工作日
import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2022-07-01 15:30:00')
offset = pd.offsets.BusinessHour(businessdays=-2)
result = start + offset
print(result)
输出结果：
Timestamp('2022-06-29 15:30:00')
示例3：将BusinessHour的开始时间设置为上午10点，结束时间设置为下午6点
import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2023-04-22 08:00:00')
offset = pd.offsets.BusinessHour(start='10:00', end='18:00')
result = start + offset
print(result)
输出结果：
Timestamp('2023-04-24 10:00:00')
示例4：设置BusinessHour的开始时间为星期六
import pandas as pd
start = pd.Timestamp('2024-11-01 12:00:00')
offset = pd.offsets.BusinessHour(start='06:00', end='18:00', weekmask='Sat')
result = start + offset
print(result)
输出结果：
Timestamp('2024-11-02 06:00:00')
结论
Pandas库中的BusinessHour函数是一个非常实用的偏移函数，可以帮助我们更方便地操作时间序列数据。通过设置参数，我们可以轻松自定义BusinessHour的开始和结束时间，并增加或减少给定偏移量中的BusinessHour数量。在实际工作中，我们可以根据具体需求灵活运用该函数，提高时间序列数据的处理效率。