Python Pandas – 将给定的 CustomBusinessHour Offset 对象应用的频率返回为字符串

在 Pandas 中，我们可以使用自定义商务小时 CustomBusinessHour Offset 对象来指定一个日期偏移量，这非常有用，因为许多企业具有不同于标准 9:00-17:00 的商务小时时间。本文将介绍如何将给定的 CustomBusinessHour Offset 对象应用的频率返回为字符串。

安装 Pandas

在开始使用 Pandas 之前，需要先安装 Pandas 库。可以使用以下命令来安装 Pandas：

pip install pandas

创建 CustomBusinessHour Offset

定义 CustomBusinessHour Offset 需要指定一个起始和结束时间，例如下面的例子是定义一个从每周一早上 10:00 到每周五下午 3:00 的商务小时：

from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour

bhour = CustomBusinessHour(start='10:00', end='15:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')

应用 CustomBusinessHour Offset

定义了 CustomBusinessHour Offset 后，可以将其应用于 Pandas 的日期时间索引，例如：

import pandas as pd

dates = pd.date_range('2022-01-01 00:00', periods=10, freq='H')

business_dates = dates[dates.indexer_between_time('10:00', '15:00')[1::2]]

offset = CustomBusinessHour(start='10:00', end='15:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')

custom_dates = pd.DatetimeIndex(offset.apply(business_dates))

print(custom_dates)

上面的代码中，我们先使用 pd.date_range() 创建一个包含 10 个小时的日期时间索引。然后，我们使用 dates.indexer_between_time() 索引出商务小时的时间。最后，我们定义了一个 CustomBusinessHour Offset，并将其用于商务小时的时间，得到了定制化的日期时间索引。

将频率返回为字符串

在应用 CustomBusinessHour Offset 之后，可以使用 offset.freqstr 属性返回定制化的频率，例如：

import pandas as pd

dates = pd.date_range('2022-01-01 00:00', periods=10, freq='H')

business_dates = dates[dates.indexer_between_time('10:00', '15:00')[1::2]]

offset = CustomBusinessHour(start='10:00', end='15:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')

custom_dates = pd.DatetimeIndex(offset.apply(business_dates))

freqstr = offset.freqstr

print("Frequency string:", freqstr)

上面的代码中，我们先将自定义商务小时应用于商务小时的时间，得到了定制化的日期时间索引。然后，使用 offset.freqstr 属性返回定制化的频率字符串。