Python Pandas – 将给定的BusinessDay偏移对象的频率作为字符串返回

在Python中，Pandas是一个非常流行的数据处理库。它提供了很多方便的功能，比如可以用来处理时间序列数据的BusinessDay偏移对象。在这个偏移对象上，我们可以设置一个偏移频率。本文将介绍如何将给定的BusinessDay偏移对象的频率作为字符串返回。

BusinessDay偏移对象简介

BusinessDay是Pandas中的一个偏移对象。它可以用来描述工作日，而非日历日。通常情况下，我们认为工作日是从周一到周五。但如果需要的话，我们也可以定义自己的工作日。与其他偏移对象（如Day和Hour）不同，BusinessDay可以根据给定的偏移量来计算距离目标日期的日期。

下面是一个例子，假设今天是2022年1月1日，我们可以用BusinessDay对象来计算5个工作日后的日期。

import pandas as pd

today = pd.Timestamp('2022-01-01')
five_business_days = pd.offsets.BusinessDay(5)
five_business_days_from_today = today + five_business_days
print(five_business_days_from_today)

输出结果为：

Timestamp('2022-01-10 00:00:00')

该代码在Pandas中使用pd.Timestamp函数创建了一个时间戳。然后，我们创建了一个BusinessDay对象来表示5个工作日，并将其添加到时间戳上。最后，我们将结果打印出来。

获取BusinessDay偏移对象的频率

在Pandas中，BusinessDay偏移对象的频率可以通过freq属性来获取。这个属性返回的是一个字符串，代表偏移对象的频率。默认情况下，这个字符串是“B”。如果我们自己定义了工作日，那么这个字符串就会变成相应的值。

下面是一个例子，假设我们自己定义了一个工作日，因为我们的公司在周六也要上班。我们可以通过传递weekmask参数来定义我们的自定义工作日。

import pandas as pd

weekmask = 'Mon Tue Wed Thu Fri Sat'

custom_business_day = pd.offsets.CustomBusinessDay(weekmask=weekmask)
print(custom_business_day.freq)

输出结果为：

这个代码中，我们创建了一个CustomBusinessDay对象，传入了自定义的工作日weekmask。然后我们使用freq属性来获取这个偏移对象的频率。输出的结果是“C”，代表每个自定义工作日之间的差距。