Python Pandas – 返回具有秒数向上舍入分辨率的新的Timedelta

概述

Pandas 是一个流行的 Python 数据分析库。它提供了多种数据结构和工具，例如Series、DataFrame和时间序列，用于快速和高效地获取、处理和分析数据。Pandas 中的 Timedelta 是一个时间差数据类型，用于表示两个 datetime 对象之间的差异。本文将介绍如何在 Pandas 中使用 Timedelta 对象，并以秒为单位向上舍入分辨率。

Timedelta

Timedelta 是 Pandas 中的一个数据类型，表示两个 datetime 对象之间的时间差。它在操作时间数据时非常有用，例如在时间轴上移动或更改某个日期的时间。在 Pandas 中创建 Timedelta 对象很简单，只需传入一个时间差。以下是一个例子：

import pandas as pd

td = pd.Timedelta(days=1, hours=10, minutes=30)
print(td)

输出结果：

1 days 10:30:00

我们可以看到这个时间差是 1 天 10 小时 30 分钟。

向上舍入分辨率

假设我们有一个 Timedelta 对象，它表示一个时间差，具有不同的时间分辨率，例如6小时10分钟。我们现在想要将其向上舍入到分钟级别，即向上舍入到下一个分钟的开始。Pandas 提供了 Timedelta 中的 round 方法，可以将时间差向上或向下舍入到指定的分辨率。以下是一个例子：

import pandas as pd

td = pd.Timedelta(hours=6, minutes=10)
rounded_td = td.round('1min')
print(rounded_td)

输出结果：

0 days 06:11:00

在上面的代码中，我们将 6 小时 10 分钟的 Timedelta 向上舍入到下一个分钟开头，即变成了 6 小时 11 分钟。

秒向上舍入分辨率

现在，如果我们想要将时间差向上舍入到一秒钟的开始，该怎么办？其实很简单，我们只需要将分辨率设置为 “1s” 即可。以下是一个例子：

import pandas as pd

td = pd.Timedelta(hours=6, minutes=10, seconds=23, milliseconds=500)
rounded_td = td.round('1s')
print(rounded_td)

输出结果：

0 days 06:10:24

在上面的代码中，我们将 6 小时 10 分钟 23.5 秒的 Timedelta 向上舍入到下一个秒的开头，即变成了 6 小时 10 分钟 24 秒。

自动识别代码语言

在 Markdown 中，如果我们想要将示例代码高亮显示，我们需要指定代码语言。但有时候会忘记或不知道代码的语言，怎么办呢？幸运的是，这个问题可以通过给代码块添加 “magic comments” 解决。

“magic comments” 是一行注释，指示代码块中的语言。它们通常以 “#” 或 “//” 开头，具体取决于语言。以下是几个常见的 “magic comments”：

• Python: # python
• JavaScript: // javascript
• HTML: <!-- html -->
• CSS: /* css */
• SQL: -- sql

在使用时，只需在代码块的第一行添加相应的 “magic comment”，Markdown 就会自动识别代码的语言，以便正确地高亮显示代码。

例如，在上面的示例代码中，我们可以添加 # python 作为 “magic comment”，如下所示：

# python
import pandas as pd

td = pd.Timedelta(hours=6, minutes=10, seconds=23, milliseconds=500)
rounded_td = td.round('1s')
print(rounded_td)

这样，Markdown 就能正确地识别这是 Python 代码，并高亮显示代码块。

结论

本文介绍了 Pandas 中的 Timedelta 数据类型，以及如何使用 round 方法将时间差向上舍入到指定的分辨率。同时，我们还了解了如何在 Markdown 中自动识别代码语言。Timedelta 对于处理时间数据非常有用，在数据分析和处理中经常被使用。