Python Pandas – 返回新的毫秒向上取整分辨率的 Timedelta

在Python的Pandas库中，我们可以使用Timedelta对象表示时间差，它的精度可以为年、月、日、小时、分钟、秒、毫秒、微秒、纳秒等。在本文章中，我们将着重介绍如何使用Pandas对Timedelta对象进行毫秒向上取整。

Timedelta对象

Pandas中的Timedelta对象表示两个日期、时间或时间戳之间的差异。它类似于Python datetime库中的timedelta对象，但是Pandas中的Timedelta对象使用了向量化计算，因此可以处理多个数据点。

在Pandas中，我们可以使用以下方式创建一个Timedelta对象：

import pandas as pd

# 创建一个1小时的Timedelta对象
td = pd.Timedelta(hours=1)
print(td)

输出结果将会是：

0 days 01:00:00

分辨率

在Pandas中，我们可以通过设置时区（datetime对象）、时区和时间分辨率级别来控制Timedelta对象的分辨率。时间分辨率级别包括：天（D）、小时（H）、分钟（T或min）、秒（S）、毫秒（L或ms）、微秒（U）和纳秒（N）。

默认情况下，Timedelta对象采用微秒（U）级别的精度，但是您可以通过在创建Timedelta对象时设置freq参数来指定分辨率级别。例如，以下代码将创建1分钟的Timedelta对象：

td = pd.Timedelta(1, unit='min')
print(td)

输出结果将会是：

0 days 00:01:00

您还可以使用Pandas的T区分辨率来表示分钟，例如：

td = pd.Timedelta('1T')
print(td)

输出结果将会是：

0 days 00:01:00

毫秒向上取整

有时候，我们需要将Timedelta对象向上取整到指定的分辨率级别。在Pandas中，我们可以使用round()函数来实现这一点。下面是一个将Timedelta对象向上取整到毫秒级别的示例：

# 创建一个1.5秒的Timedelta对象
td = pd.Timedelta(seconds=1.5)

# 向上取整到毫秒级别
td_rounded = td.round('L')
print(td_rounded)

输出结果将会是：

0 days 00:00:02

在以上示例中，我们首先创建了一个1.5秒的Timedelta对象。然后，我们使用round()函数将其向上取整到毫秒（L）级别，最后得到了一个2秒的Timedelta对象。

值得注意的是，round()函数将返回一个新的Timedelta对象，而不会影响原始的Timedelta对象。

结论

在本文章中，我们介绍了Pandas中的Timedelta对象、分辨率和如何将Timedelta对象向上取整到指定的分辨率级别。希望您能够通过本文了解到Pandas的时间数据处理的相关知识点。