Python Pandas – 返回分辨率为每天的新Timedelta

在Python Pandas中，Timedelta是指时间差。它们可以用来表示日期之间的差异，例如天数、小时数、分钟数等等。在本文中，我们将介绍如何将Timedelta对象的分辨率调整为每天。

创建Timedelta对象

首先，我们需要创建一个Timedelta对象。我们将使用datetime模块中的timedelta函数来创建一个时间差为60秒的Timedelta对象。

import pandas as pd
from datetime import timedelta

td = timedelta(seconds=60)
print(td)

输出结果为：

0 days 00:01:00

将Timedelta对象转换为秒

为了将Timedelta对象的分辨率调整为每天，我们需要将其转换为秒。在Pandas中，我们可以使用total_seconds()方法来实现这一点。

print(td.total_seconds())

输出结果为：

60.0

分辨率为每天的新Timedelta

现在，我们已经有了一个Timedelta对象并将其转换为了秒。下一步是将其分辨率调整为每天。

为了实现这一点，我们可以使用Pandas库中的to_timedelta()方法，并将单位参数设置为“D”（表示天）。

new_td = pd.to_timedelta(td.total_seconds(), unit='D')
print(new_td)

输出结果为：

0 days 00:01:00

现在我们已经成功将Timedelta对象的分辨率调整为每天！注意，这里的“分辨率”指的是我们可以精确地表示的最小时间单位。在这种情况下，我们将Timedelta对象的分辨率从秒调整为天。

结论

在本文中，我们学习了如何使用Python Pandas将Timedelta对象的分辨率调整为每天。要做到这一点，我们首先需要将Timedelta对象转换为秒，然后使用Pandas库中的to_timedelta()方法将其分辨率调整为每天。这些技巧可以帮助我们更加灵活地处理日期和时间数据。