Python Pandas – 对 TimeDeltaIndex 进行秒频率的向下取整操作

在Python Pandas中，时间序列是一种常见的数据类型。TimeDeltaIndex是时间偏移量的一种表示形式，它表示了一个时间段，可以通过数值和字符串相互转换。但在某些数据处理中，我们需要对这个时间段进行秒频率的向下取整操作，这时我们可以使用Python Pandas中的floor方法。

TimeDeltaIndex介绍

TimeDeltaIndex是时间底层类型的一种表示形式，它由时间数据类型数据创建。例如，可以使用以下代码创建一个TimeDeltaIndex：

import pandas as pd
tdi = pd.timedelta_range(start="1 days", periods=3, freq="5H")
print(tdi)

输出结果：

TimedeltaIndex(['1 days 00:00:00', '1 days 05:00:00', '1 days 10:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq='5H')

上述代码中，我们使用pandas的timedelta_range方法创建了一个TimeDeltaIndex对象tdi，它代表了一个从1天开始，每隔5小时的时间段，共计3个时间段。

TimeDeltaIndex的向下取整操作

在一些数据处理中，我们需要对TimeDeltaIndex进行秒频率的向下取整操作。例如，我们需要将下面的时间序列：

2021-01-01 12:25:30.567
2021-01-01 12:25:33.122
2021-01-01 12:25:39.506
2021-01-01 12:25:42.913

进行秒频率的向下取整操作，得到：

2021-01-01 12:25:30
2021-01-01 12:25:33
2021-01-01 12:25:39
2021-01-01 12:25:42

我们可以使用Python Pandas中的floor方法对TimeDeltaIndex进行向下取整操作。例如，我们可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建时间序列
time_series = pd.date_range(start="2021-01-01 12:25:30.567", periods=4, freq="S")

# 将时间序列转换为TimeDeltaIndex类型
tdi = pd.TimedeltaIndex(time_series - time_series[0])

# 对TimeDeltaIndex进行秒频率的向下取整操作
result = pd.TimedeltaIndex(pd.Series(tdi).dt.floor("S").dt.total_seconds().astype(int), unit="s")

# 将TimeDeltaIndex转换为时间序列类型
time_series_result = time_series[0] + result

print(time_series_result)

输出结果：

DatetimeIndex(['2021-01-01 12:25:30', '2021-01-01 12:25:33', '2021-01-01 12:25:39', '2021-01-01 12:25:42'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

上述代码中，我们首先创建了一个时间序列time_series，然后将它转换为TimeDeltaIndex类型tdi，接着使用pd.Series(tdi).dt.floor(“S”).dt.total_seconds().astype(int)方法对tdi进行向下取整操作，得到一个整数序列，最后将整数序列转换为TimeDeltaIndex类型，并将其与time_series[0]相加，得到time_series_result。