Python Pandas – 指示DateTimeIndex中的日期是否为一年的最后一天

Pandas是Python中一个非常流行的数据分析库。当我们处理时间序列数据时，我们常常需要检查日期是否为一年的最后一天。在Pandas中，我们可以使用DateTimeIndex来处理时间序列数据，并且可以通过一些方法来识别日期是否为一年的最后一天。

创建DateTimeIndex

首先，让我们来创建一个包含几个日期的DateTimeIndex。我们可以使用Pandas的date_range来创建一个指定时间间隔的时间序列。例如，以下代码将创建一个包含2021年1月1日至2021年1月10日之间所有日期的DateTimeIndex。

import pandas as pd

date_index = pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-01-10')
print(date_index)

输出结果如下：

DatetimeIndex(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04',
               '2021-01-05', '2021-01-06', '2021-01-07', '2021-01-08',
               '2021-01-09', '2021-01-10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

以上代码中，date_range函数的参数start和end用于指定时间序列的起始时间和结束时间。

检查是否为一年的最后一天

接下来，我们将使用Pandas的DatetimeIndex对象的is_year_end方法来检查日期是否为一年的最后一天。以下代码将返回一个由布尔值组成的数组，其中每个元素表示相应日期是否为一年的最后一天。

is_last_day_of_year = date_index.is_year_end
print(is_last_day_of_year)

输出结果如下：

array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
        True])

可以看到，is_year_end方法返回一个由True和False组成的Numpy数组，表示相应日期是否为一年的最后一天。在上面的输出结果中，最后一个元素为True，表示日期2021-01-10为一年的最后一天。

将结果添加到DataFrame中

如果我们将时间序列数据存储在Pandas的DataFrame中，我们可以使用assign方法将is_year_end的结果添加为一个新的列。以下代码将创建一个包含两个列的DataFrame，其中第一列是从date_index生成的日期，第二列是相应日期是否为一年的最后一天。

df = pd.DataFrame({'date': date_index})
df = df.assign(is_last_day_of_year=is_last_day_of_year)
print(df)

输出结果如下：

        date  is_last_day_of_year
0 2021-01-01                False
1 2021-01-02                False
2 2021-01-03                False
3 2021-01-04                False
4 2021-01-05                False
5 2021-01-06                False
6 2021-01-07                False
7 2021-01-08                False
8 2021-01-09                False
9 2021-01-10                 True

以上代码中，assign方法将is_year_end的结果作为新的一列添加到了DataFrame中。