Python Pandas – 如何在DateTimeIndex上执行每小时频率的Floor操作

在 Pandas 中，我们可以使用 Floor 操作将 DateTimeIndex 中的时间戳按照我们给定的频率向下舍入。这篇文章将详细介绍如何在 DateTimeIndex 上进行每小时频率的 Floor 操作。

准备工作

为了演示这个例子，我们需要先导入 Pandas 包：

import pandas as pd

接下来，我们需要创建一个 DateTimeIndex，用于示例：

dti = pd.date_range('2020-01-01', periods=24, freq='H')

上面的代码会生成一个长度为 24 的 DateTimeIndex，每小时一个时间戳。

每小时频率的 Floor 操作

接下来我们将介绍如何在 DateTimeIndex 上进行每小时频率的 Floor 操作。

我们可以使用 pandas.DataFrame.resample 方法来执行每小时频率的 Floor 操作：

resampled = pd.DataFrame(index=dti).resample('H').asfreq()
resampled.to_string()

上面的代码会使用 resample 方法将 DateTimeIndex 重新采样到每小时频率，并使用 asfreq 方法填充缺失值。最后，我们将结果输出到控制台。

输出结果

以下是我们执行上述操作后输出的结果：

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