Python Pandas – 从Period对象获取年份

简介

在Python Pandas中，Period对象表示时间段或日期。Period对象具有许多属性和方法，其常见的应用场景之一是计算时间间隔或提取时间信息。在这篇文章中，我们将讨论如何从Period对象中获取年份。

获取当前年份

要获取当前年份，首先需要创建一个Period对象，并使用year属性来获取年份。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Period对象
p = pd.Period('2021', freq='A')

# 使用year属性获取年份
year = p.year

# 输出结果
print("当前年份为:", year)

输出结果为：

当前年份为: 2021

在上述代码中，我们创建了一个频率为年的Period对象。然后，我们使用year属性来获取该Period对象的年份。最后，我们使用print函数输出结果。

获取指定年份

要获取指定年份，可以创建一个与所需年份相应的Period对象，然后再使用year属性来获取年份。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个Period对象
p = pd.Period('2022', freq='A')

# 使用year属性获取年份
year = p.year

# 输出结果
print("指定年份为:", year)

输出结果为：

指定年份为: 2022

在上述代码中，我们创建了一个与指定年份对应的Period对象。然后，我们使用year属性来获取该Period对象的年份。最后，我们使用print函数输出结果。

获取一组年份

要获取一组年份，可以创建一个以年为频率的PeriodIndex对象，然后再使用year属性来获取每个Period对象的年份。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个以年为频率的PeriodIndex对象
pi = pd.period_range(start='2020', end='2022', freq='A')

# 使用year属性获取每个Period对象的年份
years = [p.year for p in pi]

# 输出结果
print("一组年份为:", years)

输出结果为：