Python Pandas – 从 TimeDelta 获取天数

介绍

Pandas 是 Python 中一个广泛使用的数据处理工具，它能帮助我们完成许多数据处理、分析、操作等任务。本文介绍了如何从 Pandas 的 TimeDelta 对象中获取天数，希望能对大家有所帮助。

获取 TimeDelta 对象

在 Pandas 中，我们可以通过许多途径获取 TimeDelta 对象，以下是其中一些方法示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 通过时间创建 TimeDelta 对象
td1 = pd.Timedelta(days=1, hours=2, minutes=3, seconds=4)

# 通过 Timestamp 相减创建 TimeDelta 对象
ts1 = pd.Timestamp("2022-02-14 13:00:00")
ts2 = pd.Timestamp("2022-02-15 09:00:00")
td2 = ts2 - ts1

# 通过两个 DatetimeIndex 相减创建 TimeDelta 对象
dti1 = pd.date_range("2022-02-14", periods=3, freq="D")
dti2 = pd.date_range("2022-02-17", periods=3, freq="D")
td3 = dti2 - dti1

# 通过 numpy.timedelta64 创建 TimeDelta 对象
td4 = np.timedelta64(86400, "s")

获取 TimeDelta 中的天数

如果我们想要从 TimeDelta 对象中获得天数，我们可以使用 days 属性，这个属性返回的是一个带着单位“日（days）”的整数，示例代码如下：

td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=4, seconds=5)
print(td.days) # 输出 2

需要注意的是，这里打印出来的结果只有整数部分，不包括小数部分。

天数的浮点表现形式

如果我们想要获得天数的浮点表现形式，可以将 days 属性与 total_seconds() 方法结合使用，示例代码如下：

td = pd.Timedelta(days=2, hours=3, minutes=4, seconds=5)
print(td.total_seconds() / (24 * 3600)) # 输出 2.1312268518518516

在这个例子中，我们首先使用 total_seconds() 方法获取了总秒数，然后将其除以一天的总秒数（24*3600），最终得到的结果就是我们想要的天数的浮点表现形式。

特殊情况处理

在处理一些特殊情况时，需要注意一些细节。比如，当 TimeDelta 对象的值小于一天时，days 属性返回的会是 0 而不是 0.0。此外，关于闰年和闰秒，需要了解相应的处理方式。

结论

通过本文的介绍，我们学习了如何从 Pandas 的 TimeDelta 对象中获取天数。在实际应用中，我们可以根据需要使用 days 属性或者 total_seconds() 方法，注意细节处理，进行有效的数据处理和分析。