Python Pandas – 获取时期的分钟组件

在处理时间序列数据时，我们通常需要对时间进行细分，比如获取某个时间点的小时、分钟等组件。在Python的Pandas库中，我们可以使用Timestamp和Period对象的方法来快速获取时间的不同组件。

获取分钟组件

要获取时间的分钟组件，我们可以使用Timestamp对象的minute属性或Period对象的minute方法。

import pandas as pd

# 创建一个时间戳对象
t = pd.Timestamp("2021-06-01 12:34:56")

# 获取分钟组件
print(t.minute)  # 输出: 34

# 创建一个时间区间对象
p = pd.Period("2021-06-01 12:34:56", freq="T")

# 获取分钟组件
print(p.minute)  # 输出: 34

以上代码中，我们首先创建了一个时间戳对象t和一个时间区间对象p，分别表示2021年6月1日12点34分56秒。然后使用minute属性/方法获取了时间的分钟组件，即34。

值得注意的是，获取分钟组件的返回值是一个整数，范围为0到59。

其他时间组件

除了分钟组件，我们还可以使用Timestamp对象和Period对象的其他方法来获取时间的不同组件。具体如下：

second: 秒
microsecond: 微秒
nanosecond: 纳秒
hour: 小时
day: 日
month: 月
quarter: 季度
year: 年

import pandas as pd

# 创建一个时间戳对象
t = pd.Timestamp("2021-06-01 12:34:56")

# 获取其他时间组件
print(t.second)      # 输出: 56
print(t.microsecond) # 输出: 0
print(t.hour)        # 输出: 12
print(t.day)         # 输出: 1
print(t.month)       # 输出: 6
print(t.quarter)     # 输出: 2
print(t.year)        # 输出: 2021

# 创建一个时间区间对象
p = pd.Period("2021-06-01 12:34:56", freq="T")

# 获取其他时间组件
print(p.second)      # 输出: 56
print(p.microsecond) # 输出: 0
print(p.hour)        # 输出: 12
print(p.day)         # 输出: 1
print(p.month)       # 输出: 6
print(p.quarter)     # 输出: 2
print(p.year)        # 输出: 2021