Python Pandas – 从 IntervalIndex 中获取中点

如果你在处理数据集的过程中，经常需要对IntervalIndex数据类型进行操作，那么在数据可视化的时候，你有可能需要展示一个interval的中点数据。这时候，你可以使用Python Pandas库的IntervalIndex对象中提供的方法来获取一个interval的中点数据，从而让你更加方便地对数据进行可视化处理。

在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python Pandas从IntervalIndex中获取中点数据。

IntervalIndex对象

IntervalIndex对象是Python Pandas库中的一个数据类型。IntervalIndex中包含了多个interval，每个interval由两个数值a和b组成，表示一个从a到b的区间。例如，[0,10)表示区间[0,10)，不包括10。它的表示形式是Interval(0,10, closed=’left’)。

IntervalIndex的使用场景非常丰富。其中比较典型的是时间序列数据（例如采集数据、视频数据等），它们一般是按照时间区间（如每秒、每分钟、每小时等）进行存储的。对于这类数据，IntervalIndex可以非常方便地对时间区间进行操作。

下面是一个IntervalIndex的例子，其中包含3个interval：

import pandas as pd

# 创建一个IntervalIndex对象
interval_index = pd.IntervalIndex.from_tuples([(0, 2), (3, 5), (6, 8)])

# 打印IntervalIndex对象
print(interval_index)

# 输出结果：IntervalIndex([(0, 2], (3, 5], (6, 8]], closed='right', dtype='interval[int64]')

从IntervalIndex中获取中点数据

对于IntervalIndex中的一个interval，我们可以通过使用mid属性来获取其中点。mid返回的是一个浮点型数据，表示interval的中点数据。下面是一个使用mid方法获取interval中点数据的例子：

import pandas as pd

# 创建一个IntervalIndex对象
interval_index = pd.IntervalIndex.from_tuples([(0, 2), (3, 5), (6, 8)])

# 循环遍历IntervalIndex对象中的interval
for interval in interval_index:
    # 获取interval的中点
    mid = interval.mid

    # 打印interval中点
    print(mid)

# 输出结果：
# 1.0
# 4.0
# 7.0