Python Pandas – 获取IntervalIndex的左边界

在使用 Pandas 进行数据分析时，有时需要对时间序列进行划分和分析。这时我们可以使用 Pandas 的 IntervalIndex 对象来创建时间区间，并对区间进行切片、索引等操作。但是，在操作 IntervalIndex 对象时，我们可能会遇到需要获取区间的左端点的情况。这时，我们可以使用 Pandas 提供的方法来获取 IntervalIndex 区间的左端点。

创建 IntervalIndex 对象

首先，让我们先来了解一下如何创建 IntervalIndex 对象。我们可以使用 Pandas 的 interval_range() 方法来创建一组等间距的时间区间。如下所示：

import pandas as pd

# 创建时间区间
interval_index = pd.interval_range(start='2020-01-01', end='2020-03-31', freq='D')
print(interval_index)

运行结果如下：

IntervalIndex([(2020-01-01, 2020-01-02], (2020-01-02, 2020-01-03], (2020-01-03, 2020-01-04], (2020-01-04, 2020-01-05], (2020-01-05, 2020-01-06], (2020-01-06, 2020-01-07], (2020-01-07, 2020-01-08], (2020-01-08, 2020-01-09], (2020-01-09, 2020-01-10]...], dtype='interval[1D]')

可以看到，我们成功创建了一组等间距的时间区间。其中，每个时间区间都以左闭右开的方式呈现。

获取 IntervalIndex 的左端点

接下来，我们将介绍如何获取 IntervalIndex 区间的左端点。

通过 .left 属性获取左端点

我们可以使用 IntervalIndex 对象的 .left 属性来获取区间的左端点。具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建时间区间
interval_index = pd.interval_range(start='2020-01-01', end='2020-03-31', freq='D')

# 获取区间的左端点
left_points = interval_index.left

print(left_points)

运行结果如下：

DatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',
               '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',
               '2020-01-09', '2020-01-10', '2020-01-11', '2020-01-12',
               '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16',
               '2020-01-17', '2020-01-18', '2020-01-19', '2020-01-20',
               '2020-01-21', '2020-01-22', '2020-01-23', '2020-01-24',
               '2020-01-25', '2020-01-26', '2020-01-27', '2020-01-28',
               '2020-01-29', '2020-01-30', '2020-01-31', '2020-02-01',
               '2020-02-02', '2020-02-03', '2020-02-04', '2020-02-05',
               '2020-02-06', '2020-02-07', '2020-02-08', '2020-02-09',
               '2020-02-10', '2020-02-11', '2020-02-12', '2020-02-13',
               '2020-02-14', '2020-02-15', '2020-02-16', '2020-02-17',
               '2020-02-18', '2020-02-19', '2020-02-20', '2020-02-21', '2020-02-22', '2020-02-23', '2020-02-24', '2020-02-25',
               '2020-02-26', '2020-02-27', '2020-02-28', '2020-02-29',
               '2020-03-01', '2020-03-02', '2020-03-03', '2020-03-04',
               '2020-03-05', '2020-03-06', '2020-03-07', '2020-03-08',
               '2020-03-09', '2020-03-10', '2020-03-11', '2020-03-12',
               '2020-03-13', '2020-03-14', '2020-03-15', '2020-03-16',
               '2020-03-17', '2020-03-18', '2020-03-19', '2020-03-20',
               '2020-03-21', '2020-03-22', '2020-03-23', '2020-03-24',
               '2020-03-25', '2020-03-26', '2020-03-27', '2020-03-28',
               '2020-03-29', '2020-03-30', '2020-03-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

通过 .left 属性，我们成功获取了时间区间的左端点，并以 DatetimeIndex 对象的形式呈现出来。

通过 .get_left() 方法获取左端点

除了使用 .left 属性来获取左端点外，我们还可以使用 .get_left() 方法来获取左端点。具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建时间区间
interval_index = pd.interval_range(start='2020-01-01', end='2020-03-31', freq='D')

# 获取区间的左端点
left_points = interval_index.get_left()

print(left_points)

运行结果和上面的方法一样，都是以 DatetimeIndex 对象的形式呈现出来。